論文の概要: Greedy parameter optimization for diabatic quantum annealing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.13287v3
- Date: Wed, 7 Dec 2022 23:35:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2023-03-06 19:57:30.087615
- Title: Greedy parameter optimization for diabatic quantum annealing
- Title(参考訳): ダイアバティック量子アニールのグリーディパラメータ最適化
- Abstract要約: ノイズの影響を最小限に抑えるために、量子計算では、より短い処理時間が望ましい。
横フィールドイジングモデルにおいて,パラメータの集合を変動的に決定する簡単な手法を提案する。
強磁性系におけるこのアイデアを全対全結合問題とスピングラス問題で検証する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A shorter processing time is desirable for quantum computation to minimize
the effects of noise. We propose a simple procedure to variationally determine
a set of parameters in the transverse-field Ising model for quantum annealing
appended with a field along the $y$ axis. The method consists of greedy
optimization of the signs of coefficients of the $y$-field term based on the
outputs of short annealing processes. We test the idea in the ferromagnetic
system with all-to-all couplings and spin-glass problems, and find that the
method outperforms the traditional form of quantum annealing and simulated
annealing in terms of the success probability and the time to solution, in
particular in the case of shorter annealing times, achieving the goal of
improved performance while avoiding noise. The non-stoquastic $\sigma^y$ term
can be eliminated by a rotation in the spin space, resulting in a non-trivial
diabatic control of the coefficients in the stoquastic transverse-field Ising
model, which may be feasible for experimental realization.
- Abstract(参考訳): ノイズの影響を最小限に抑えるために、量子計算の処理時間を短縮することが望ましい。
逆場イジングモデルにおけるパラメータの集合を,$y$軸に沿ってフィールドを付加した量子アニールに対して変動的に決定する簡単な手法を提案する。
この方法は、短いアニール過程の出力に基づいて、$y$-field項の係数の符号を欲しがる最適化から成り立っている。
本研究では,全連結合とスピングラス問題による強磁性系のアイデアを検証し,その手法が従来の量子アニール法よりも優れており,特に短いアニール時間の場合において,成功確率と解法時間の観点からシミュレーションアニール法が優れており,ノイズを回避しながら性能向上の目標を達成する。
非確率的 $\sigma^y$ 項はスピン空間の回転によって排除することができ、その結果、確率的横フィールドイジングモデルにおける係数の非自明なダイアバティック制御が実験的実現のために実現可能である。
関連論文リスト
- Scalable Lindblad Noise Learning via Stochastic Tensor-Network Simulation [48.887627688666974]
大規模オープン量子システムにおける学習散逸率は、短期量子技術の大きな障害である。
本稿では,シミュレーション手法であるJump Method(TJM)を組み合わせたLindblad散逸率のスケーラブルなノイズ学習フレームワークを提案する。
我々は,Isingモデルにおける2つのノイズモデルに対するアプローチを実証し,各サイトについて,N_mathrmsite=16$まで独立散逸率を学習した。
スケーラブルな数値と厳密な理論的保証の組み合わせは、TJMベースのノイズ学習を大きな量子デバイスにおける散逸を特徴づける実用的な基礎として位置づけている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-25T15:07:11Z) - Analytical Series Expansion for Efficient Gradient Evaluation in Multi-Qubit Optimal Control [42.97938764966747]
勾配に基づく量子最適制御のための統一フレームワークを提案する。
ユニタリプロパゲータの場合、時間非依存の通勤者および時間依存係数を含む一連の展開を導出する。
この方法は、局所的な相互作用を持つ量子系における最適制御タスクのシミュレーションに特に適している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-29T12:50:52Z) - Quantum resources in non-stoquastic quantum annealing [0.0]
エントロピーと安定化器のレニイエントロピーがいかに古典計算を指数関数的に困難にするかを示す。
以上の結果から,非確率アニーリングにおける量子性能の向上は,量子計算資源の存在と矛盾することが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-08T18:00:04Z) - Leveraging Landau-Zener-Stückelberg interference for accelerating diabatic quantum annealing [0.0]
我々は、ランダウ・ツェナー・シュテッケルベルク干渉を、このスピードアップの基盤となるメカニズムとみなす。
本稿では,古典的なスケジュールパラメータの最適化が時間内に可能であることを解析的に示す。
難解な問題事例では,断熱焼鈍と競合性能の大幅な改善が観察された。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-08T16:25:42Z) - Continuous-time quantum control across an exponentially small bottleneck in a frustrated Ising ring model [0.0]
連続時間量子アニール(Continuous-time Quantum Annealing, QA)は、非自明な多体システムの基底状態を作成するための戦略である。
フラストレーションのあるイジング環におけるアニーリングスケジュールに対する量子制御の実装方法を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-05T11:38:11Z) - Gradient-Free Noise Optimization for Reward Alignment in Generative Models [52.42087778653147]
ZeNOは、経路積分制御問題としてノイズ最適化を定式化する、勾配のないフレームワークである。
効果的な推論時間スケーリングを可能にし、多様なジェネレータと報酬関数間で強力なパフォーマンスを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-12T00:05:36Z) - Low Cost Bayesian Experimental Design for Quantum Frequency Estimation with Decoherence [45.74830585715129]
WES: 低コスト適応型ベイズ実験設計のためのウィンドウ拡張戦略を紹介する。
我々は、最適化のオーバーヘッドを低く抑え、スケーリング問題を抑え、高い並列性を実現するために、実証的なコスト削減技術を採用している。
数値シミュレーションにより、WESはハイゼンベルク限界を飽和させ、最も信頼性の高い性能と学習速度を提供することが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-09T23:41:58Z) - Looking elsewhere: improving variational Monte Carlo gradients by importance sampling [41.94295877935867]
ニューラルネットワーク量子状態(NQS)は、量子多体波動関数を表現するために強力で表現力のあるアンサッツを提供する。
量子化学で現れる急激なピーク波動関数のようないくつかのシナリオは、変動最適化の有効性を阻害する高分散勾配推定器をもたらすことが知られている。
本研究では、適応的に調整された重要度サンプリングを用いて、これらのサンプリング問題に取り組むための体系的戦略について検討する。
提案手法により,バニラVMCの計算コストを,高ピークの量子化学波動関数をターゲットとした場合,最大100倍に削減できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-07T18:00:03Z) - Quantum Annealing Algorithms for Estimating Ising Partition Functions [2.8311048083168657]
イジングスピングラスの分割関数の推定は、統計物理学、最適化、機械学習において重要である。
この研究は量子力学を計算複雑性で橋渡しし、スピングラス熱力学における量子優位性への実践的な経路を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-30T14:09:40Z) - Propagation of Chaos for Mean-Field Langevin Dynamics and its Application to Model Ensemble [36.19164064733151]
平均場ランゲヴィンダイナミクス (Mean-field Langevin dynamics, MFLD) は、2層ニューラルネットワークにおける雑音勾配勾配の平均場限界を導出した最適化手法である。
最近の研究は、有限粒子による近似誤差が時間的に均一であり、粒子数が増加するにつれて減少することを示している。
本稿では, 粒子近似項から正則化係数への指数的依存を除去する改良されたMFLDのPoC結果を確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-09T05:58:46Z) - Bayesian Quantum Amplitude Estimation [49.1574468325115]
本稿では,量子振幅推定のための雑音対応ベイズアルゴリズムであるBAEを紹介する。
我々は,BAEがハイゼンベルク限界推定を達成し,他の手法と比較した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-05T18:09:41Z) - Optimizing random local Hamiltonians by dissipation [44.99833362998488]
簡単な量子ギブスサンプリングアルゴリズムが最適値の$Omega(frac1k)$-fraction近似を達成することを証明した。
この結果から, 局所スピンおよびフェルミオンモデルに対する低エネルギー状態の発見は量子的に容易であるが, 古典的には非自明であることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-04T20:21:16Z) - (Nearly) Optimal Time-dependent Hamiltonian Simulation [0.0]
時間依存ハミルトニアンをシミュレートする単純な量子アルゴリズムについて述べる。
このフレームワークは、他のパラメータに対する最適スケーリングを実現し、エラー耐性の逆のほぼ最適で、特定の入力モデルの下での最適スケーリングに改善することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-18T10:51:46Z) - TMPQ-DM: Joint Timestep Reduction and Quantization Precision Selection for Efficient Diffusion Models [40.5153344875351]
我々はTMPQ-DMを導入し、タイムステップの削減と量子化を共同で最適化し、優れた性能・効率のトレードオフを実現する。
時間段階の削減のために、デノナイジング過程の非一様性に合わせた非一様グルーピングスキームを考案する。
量子化の観点では、最終的な生成性能に対するそれぞれの貢献に基づいて、異なる層に異なるビット幅を割り当てる、きめ細かいレイヤーワイズアプローチを採用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-15T07:51:40Z) - Optimized trajectory unraveling for classical simulation of noisy
quantum dynamics [4.772237365196053]
任意のデコヒーレンスチャネルでは、アンラベリング方式を最適化し、エンタングルメント相転移の閾値を下げることができることを示す。
また、与えられた雑音チャネルに対して、未発見の基底を適応的に最適化するアルゴリズムを提案する。
準局所アンラベリングを用いて、任意に小さいが有限なデコヒーレンス率で開系を効率的にシミュレートする可能性を評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-29T17:59:01Z) - Robust Extraction of Thermal Observables from State Sampling and
Real-Time Dynamics on Quantum Computers [49.1574468325115]
我々は、状態の密度、特にその非負性性に制約を課す手法を導入し、この方法で、ノイズのある時系列からボルツマン重みを確実に抽出できることを示す。
本研究により,今日の量子コンピュータにおける時系列アルゴリズムの実装により,多体量子系の有限温度特性の研究が可能となった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-30T18:00:05Z) - Probing finite-temperature observables in quantum simulators of spin
systems with short-time dynamics [62.997667081978825]
ジャジンスキー等式から動機付けられたアルゴリズムを用いて, 有限温度可観測体がどのように得られるかを示す。
長範囲の逆場イジングモデルにおける有限温度相転移は、捕捉されたイオン量子シミュレータで特徴づけられることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-03T18:00:02Z) - Mitigated barren plateaus in the time-nonlocal optimization of analog
quantum-algorithm protocols [0.0]
変分量子アルゴリズムのようなアルゴリズムクラスは、バレンプラトーに苦しむことが示されている。
本稿では,ハミルトニアン系パラメータのトレーニング可能なフーリエ係数に基づく量子アルゴリズムの最適化手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-15T21:13:10Z) - Stochastic Optimization under Distributional Drift [3.0229888038442922]
予測と高い確率の両方で有効な境界に焦点をあて、平均化を繰り返すアルゴリズムに対して非漸近収束保証を提供する。
勾配法の追従効率がステップ崩壊スケジュールから大きく向上する低ドリフト・ツー・ノイズ方式を同定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-16T21:57:39Z) - Quantum algorithms for quantum dynamics: A performance study on the
spin-boson model [68.8204255655161]
量子力学シミュレーションのための量子アルゴリズムは、伝統的に時間進化作用素のトロッター近似の実装に基づいている。
変分量子アルゴリズムは欠かせない代替手段となり、現在のハードウェア上での小規模なシミュレーションを可能にしている。
量子ゲートコストが明らかに削減されているにもかかわらず、現在の実装における変分法は量子的優位性をもたらすことはありそうにない。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-09T18:00:05Z) - Differentiable Annealed Importance Sampling and the Perils of Gradient
Noise [68.44523807580438]
Annealed importance sample (AIS) と関連するアルゴリズムは、限界推定のための非常に効果的なツールである。
差別性は、目的として限界確率を最適化する可能性を認めるため、望ましい性質である。
我々はメトロポリス・ハスティングスのステップを放棄して微分可能アルゴリズムを提案し、ミニバッチ計算をさらに解き放つ。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-21T17:10:14Z) - The quantum annealing gap and quench dynamics in the exact cover problem [0.0]
アナリングはゆっくりと変化するパラメータを持つハミルトンの平衡位相を探索する。
クエンチはハミルトンの急激な変化であり、非平衡状態を生み出している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-15T12:43:23Z) - Continuous-time dynamics and error scaling of noisy highly-entangling
quantum circuits [58.720142291102135]
最大21キュービットの雑音量子フーリエ変換プロセッサをシミュレートする。
我々は、デジタルエラーモデルに頼るのではなく、微視的な散逸過程を考慮に入れている。
動作中の消散機構によっては、入力状態の選択が量子アルゴリズムの性能に強い影響を与えることが示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-08T14:55:44Z) - Fast and differentiable simulation of driven quantum systems [58.720142291102135]
我々は、ダイソン展開に基づく半解析手法を導入し、標準数値法よりもはるかに高速に駆動量子系を時間発展させることができる。
回路QEDアーキテクチャにおけるトランスモン量子ビットを用いた2量子ゲートの最適化結果を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-16T21:43:38Z) - Variational optimization of the quantum annealing schedule for the
Lechner-Hauke-Zoller scheme [0.0]
非単調なアニーリングスケジュールは残留エネルギーと最終基底状態の忠実度によって測定される性能を最適化する。
この改善は、エネルギーギャップの顕著な増加を伴わない。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-03T04:17:08Z) - Assessment of weak-coupling approximations on a driven two-level system
under dissipation [58.720142291102135]
我々は, 減散を伴うリウヴィル・ヴォン方程式(Liouville-von equation)と呼ばれる数値的正確かつ非摂動的手法を用いて, 駆動量子ビットについて検討した。
我々は、駆動された量子ビットの定常状態を予測する上で、リンドブラッド方程式の妥当性の規則をマップするために実験で用いられる計量を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-11T22:45:57Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。