論文の概要: The Duo of Artificial Intelligence and Big Data for Industry 4.0: Review
of Applications, Techniques, Challenges, and Future Research Directions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.02425v2
- Date: Wed, 7 Apr 2021 10:59:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-09 03:20:00.317676
- Title: The Duo of Artificial Intelligence and Big Data for Industry 4.0: Review
of Applications, Techniques, Challenges, and Future Research Directions
- Title（参考訳）: the duo of artificial intelligence and big data for industry 4.0: review of applications, techniques, challenges, and future research directions
- Authors: Senthil Kumar Jagatheesaperumal, Mohamed Rahouti, Kashif Ahmad, Ala
Al-Fuqaha, Mohsen Guizani
- Abstract要約: 本稿では,産業におけるAIとビッグデータのさまざまな側面について概観する。
私たちは、AIとビッグデータのデュオが産業4.0のさまざまなアプリケーションでどのように役立つかを強調し、分析します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 37.22337155095065
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The increasing need for economic, safe, and sustainable smart manufacturing
combined with novel technological enablers, has paved the way for Artificial
Intelligence (AI) and Big Data in support of smart manufacturing. This implies
a substantial integration of AI, Industrial Internet of Things (IIoT),
Robotics, Big data, Blockchain, 5G communications, in support of smart
manufacturing and the dynamical processes in modern industries. In this paper,
we provide a comprehensive overview of different aspects of AI and Big Data in
Industry 4.0 with a particular focus on key applications, techniques, the
concepts involved, key enabling technologies, challenges, and research
perspective towards deployment of Industry 5.0. In detail, we highlight and
analyze how the duo of AI and Big Data is helping in different applications of
Industry 4.0. We also highlight key challenges in a successful deployment of AI
and Big Data methods in smart industries with a particular emphasis on
data-related issues, such as availability, bias, auditing, management,
interpretability, communication, and different adversarial attacks and security
issues. In a nutshell, we have explored the significance of AI and Big data
towards Industry 4.0 applications through panoramic reviews and discussions. We
believe, this work will provide a baseline for future research in the domain.
- Abstract（参考訳）: 経済、安全、持続可能なスマート製造の必要性の高まりと、新しいテクノロジーの実現者が組み合わさって、人工知能(ai)とビッグデータがスマート製造をサポートする道を切り開いた。
これは、AI、Industrial Internet of Things(IIoT)、ロボティクス、ビッグデータ、ブロックチェーン、5G通信の相当な統合が、スマート製造と現代産業の動的プロセスをサポートすることを意味する。
本稿では,AI とビッグデータの産業 4.0 のさまざまな側面を包括的に概観し,重要なアプリケーション,技術,関連する概念,重要な実現技術,課題,産業 5.0 の展開に向けた研究の視点に焦点をあてる。
詳細は、AIとビッグデータのデュオが、Industrial 4.0の異なるアプリケーションでどのように役立つかを強調し、分析する。
また、スマート産業におけるaiとビッグデータメソッドの展開の成功における重要な課題として、アベイラビリティ、バイアス、監査、管理、解釈可能性、コミュニケーション、さまざまな敵の攻撃やセキュリティ問題といったデータ関連の問題に特に重点を置いています。
簡単に言うと、私たちはパノラマレビューと議論を通じて、産業4.0アプリケーションに対するAIとビッグデータの重要性を調査しました。
我々は、この研究が将来の研究のベースラインとなると信じている。
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