論文の概要: An Empirical Study of Topic Transition in Dialogue

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.14188v1
• Date: Sun, 28 Nov 2021 16:02:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-12-01 08:23:05.534856
• Title: An Empirical Study of Topic Transition in Dialogue
• Title（参考訳）: 対話における話題遷移の実証的研究
• Authors: Mayank Soni, Brendan Spillane, Emer Gilmartin, Christian Saam, Benjamin R. Cowan, Vincent Wade
• Abstract要約: さまざまなトピック間の遷移は、人間と人間の自然な構成要素である。 この研究は、オープンドメインダイアログシステムにおいて、人間のような話題遷移をエミュレートする上で基本的なものであると想定されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.632361802751948
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Transitioning between various topics is a natural component of human-human. Although, topic transitions has been studied in dialogue for decades, only a handful of corpora based studies have been performed to analyze the subtleties in topic transitions. Thus, this study annotates $215$ conversations from switchboard corpus and studies how factors such as length of a conversation, number of topic transitions, topic transitions by participants are related. This paper presents an empirical study on topic transition in switchboard corpus followed by modelling topic transition with a precision of $83\%$ for in-domain($id$) test set and $82\%$ on $10$ \textit{out-of-domain} ($ood$). It is envisioned that this work will be fundamental in emulating human-human like topic transition in open-domain dialog systems.
• Abstract（参考訳）: さまざまなトピック間の遷移は、人間と人間の自然な構成要素である。 トピックトランジションは何十年も対話で研究されてきたが、トピックトランジションの微妙な性質を分析するためのコーパスベースの研究はほんの一握りしか行われていない。 そこで本研究では,スイッチボードコーパスから215ドルの会話を注釈し,会話の長さ,話題遷移数,参加者による話題遷移の関連性について検討する。 本稿では,スイッチボードコーパスにおけるトピック遷移に関する実証的研究を,ドメイン内($id$)テストセットに対して8,3 %$,10$ \textit{out-of-domain}(ood$)で8,2 %$の精度でモデル化した。 この研究は、オープンドメインダイアログシステムにおいて、人間のような話題遷移をエミュレートする上で基本的なものであると想定されている。

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