論文の概要: An Empirical Study of Topic Transition in Dialogue
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.14188v2
- Date: Tue, 30 Nov 2021 01:47:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-12-01 12:54:29.798182
- Title: An Empirical Study of Topic Transition in Dialogue
- Title（参考訳）: 対話における話題遷移の実証的研究
- Authors: Mayank Soni, Brendan Spillane, Emer Gilmartin, Christian Saam,
Benjamin R. Cowan, Vincent Wade
- Abstract要約: トピック間の遷移は、人間と人間の対話の自然な構成要素である。
本研究は, スイッチボードコーパスから215の会話を注釈し, 長さ, 話題遷移数, 参加者が共有する話題遷移数, ターン/トピックの関係について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.632361802751948
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Transitioning between topics is a natural component of human-human dialog.
Although topic transition has been studied in dialogue for decades, only a
handful of corpora based studies have been performed to investigate the
subtleties of topic transitions. Thus, this study annotates 215 conversations
from the switchboard corpus and investigates how variables such as length,
number of topic transitions, topic transitions share by participants and
turns/topic are related. This work presents an empirical study on topic
transition in switchboard corpus followed by modelling topic transition with a
precision of 83% for in-domain(id) test set and 82% on 10 out-of-domain}(ood)
test set. It is envisioned that this work will help in emulating human-human
like topic transition in open-domain dialog systems.
- Abstract（参考訳）: トピック間の遷移は人間と人間の対話の自然な構成要素である。
トピック・トランジションは何十年にもわたって研究されてきたが、トピック・トランジションの微妙さを調べるためのコーパスに基づく研究はごくわずかである。
そこで,本研究では,スイッチボードコーパスからの215の会話に注釈を付け,長さ,話題遷移数,参加者による話題遷移とターン/トピックの関係について検討した。
本稿では,スイッチボードコーパスにおけるトピック遷移に関する実証研究を行い,さらに,in-domain(id)テストセットでは83%,out-of-domain(ood)テストセットでは82%の精度でトピック遷移をモデル化する。
この研究は、オープンドメインダイアログシステムにおける人間のような話題遷移をエミュレートするのに役立つと期待されている。
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