論文の概要: The Past as a Stochastic Process
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.05876v1
- Date: Sat, 11 Dec 2021 00:15:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-12-14 19:17:02.282909
- Title: The Past as a Stochastic Process
- Title（参考訳）: 確率過程としての過去
- Authors: David H. Wolpert, Michael H. Price, Stefani A. Crabtree, Timothy A.
Kohler, Jurgen Jost, James Evans, Peter F. Stadler, Hajime Shimao, Manfred D.
Laubichler
- Abstract要約: プロセスフレームワークは、大規模な履歴データセットの分析のための構造化されたアプローチを提供する。
データ、分析ツール、プロセスの組織的理論的枠組みの組み合わせは、歴史と考古学における伝統的な物語的アプローチを補完する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.3167588228459928
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Historical processes manifest remarkable diversity. Nevertheless, scholars
have long attempted to identify patterns and categorize historical actors and
influences with some success. A stochastic process framework provides a
structured approach for the analysis of large historical datasets that allows
for detection of sometimes surprising patterns, identification of relevant
causal actors both endogenous and exogenous to the process, and comparison
between different historical cases. The combination of data, analytical tools
and the organizing theoretical framework of stochastic processes complements
traditional narrative approaches in history and archaeology.
- Abstract（参考訳）: 歴史的過程は顕著な多様性を示す。
それにもかかわらず、学者は長い間、パターンを特定し、歴史的俳優や影響を分類しようと試みてきた。
確率的プロセスフレームワークは、時に驚くべきパターンの検出、プロセス内在的および外在的の両方に関連する因果的アクターの同定、そして異なる歴史的ケースの比較を可能にする、大きな歴史的データセットの分析のための構造化されたアプローチを提供する。
データと分析ツールと確率過程の理論的な枠組みの組み合わせは、歴史と考古学における伝統的な物語的アプローチを補完する。
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