論文の概要: Enhancing operations management through smart sensors: measuring and
improving well-being, interaction and performance of logistics workers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.08213v1
- Date: Wed, 15 Dec 2021 15:40:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-12-16 17:19:11.384862
- Title: Enhancing operations management through smart sensors: measuring and
improving well-being, interaction and performance of logistics workers
- Title（参考訳）: スマートセンサによる業務管理の強化:ロジスティクスワーカーの幸福感,インタラクション,パフォーマンスの測定と改善
- Authors: D. Aloini, A. Fronzetti Colladon, P. Gloor, E. Guerrazzi, A. Stefanini
- Abstract要約: 本研究の目的は、イタリアの物流ハブの物質処理活動について探索的な調査を行うことである。
ウェアラブルセンサーやその他のスマートツールは、作業中に人や環境の特徴を収集するために用いられました。
その結果, 人間の態度, インタラクション, 感情, 環境条件が, 労働者のパフォーマンスや幸福感に著しく影響していることが示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Purpose The purpose of the research is to conduct an exploratory
investigation of the material handling activities of an Italian logistics hub.
Wearable sensors and other smart tools were used for collecting human and
environmental features during working activities. These factors were correlated
with workers' performance and well-being.
Design/methodology/approach Human and environmental factors play an important
role in operations management activities since they significantly influence
employees' performance, well-being and safety. Surprisingly, empirical studies
about the impact of such aspects on logistics operations are still very
limited. Trying to fill this gap, the research empirically explores human and
environmental factors affecting the performance of logistics workers exploiting
smart tools.
Findings Results suggest that human attitudes, interactions, emotions and
environmental conditions remarkably influence workers' performance and
well-being, however, showing different relationships depending on individual
characteristics of each worker.
Practical implications The authors' research opens up new avenues for
profiling employees and adopting an individualized human resource management,
providing managers with an operational system capable to potentially check and
improve workers' well-being and performance.
Originality/value The originality of the study comes from the in-depth
exploration of human and environmental factors using body-worn sensors during
work activities, by recording individual, collaborative and environmental data
in real-time. To the best of the authors' knowledge, the current paper is the
first time that such a detailed analysis has been carried out in real-world
logistics operations.
- Abstract（参考訳）: 目的 この研究の目的は、イタリアの物流ハブの物質処理活動について探索的な調査を行うことである。
ウェアラブルセンサーやその他のスマートツールが作業中の人間や環境の特徴の収集に使用された。
これらの要因は、労働者のパフォーマンスや幸福度と相関した。
人的・環境的要因は, 従業員のパフォーマンス, 幸福, 安全に大きな影響を与えるため, 経営管理活動において重要な役割を担っている。
驚くべきことに、こうした側面が物流事業に与える影響に関する実証研究は、いまだに限られている。
このギャップを埋めようと、この研究は、スマートツールを活用するロジスティクスワーカーのパフォーマンスに影響を与える人間と環境の要因を実証的に探求した。
その結果、人間の態度、相互作用、感情、環境条件は、労働者のパフォーマンスや幸福に著しく影響を与え、それぞれの労働者の個性によって異なる関係を示すことが示唆された。
実践的な意味 著者の研究は、従業員をプロファイリングし、個人化された人材管理を採用するための新しい道を開き、管理者に労働者の幸福とパフォーマンスを潜在的にチェックし改善できる運用システムを提供する。
原点/価値 この研究の原点は、個人、協力的、および環境データをリアルタイムで記録することによって、作業中に人体と環境要素の詳細な調査から来ています。
著者の知る限りでは,実世界の物流業務においてこのような詳細な分析が実施されたのは,本論文が初めてである。
関連論文リスト
- Factory Operators' Perspectives on Cognitive Assistants for Knowledge Sharing: Challenges, Risks, and Impact on Work [51.78233291198334]
本研究では,工場における認知アシスタント(CA)の展開が現実世界に与える影響について検討した。
以上の結果から,CAは知識共有による効率向上の可能性を秘めているものの,職場監視に関する懸念ももたらしている。
本研究は, プライバシ, ナレッジコントリビューションの負担, 工場経営者と経営者の緊張感に対処することの重要性を強調した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-30T11:08:27Z) - Mutual Theory of Mind in Human-AI Collaboration: An Empirical Study with LLM-driven AI Agents in a Real-time Shared Workspace Task [56.92961847155029]
心の理論(ToM)は、他人を理解する上で重要な能力として、人間の協調とコミュニケーションに大きな影響を及ぼす。
Mutual Theory of Mind (MToM) は、ToM能力を持つAIエージェントが人間と協力するときに発生する。
エージェントのToM能力はチームのパフォーマンスに大きな影響を与えず,エージェントの人間的理解を高めていることがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-13T13:19:48Z) - Limitations in Employing Natural Language Supervision for Sensor-Based Human Activity Recognition -- And Ways to Overcome Them [10.878632018296326]
自然言語と他のモダリティ間のクロスモーダルなコントラスト事前学習は、驚くべき性能と有効性を示している。
ウェアラブルセンサを用いたヒューマンアクティビティ認識(HAR)において,このような自然言語の監視が有効かどうかを検討する。
当然のことながら、通常のエンドツーエンドのトレーニングやセルフスーパービジョンよりもはるかにパフォーマンスが劣っていることが分かりました。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-21T22:30:36Z) - Active Learning for Derivative-Based Global Sensitivity Analysis with Gaussian Processes [70.66864668709677]
高価なブラックボックス関数のグローバル感度解析におけるアクティブラーニングの問題点を考察する。
関数評価は高価であるため,最も価値の高い実験資源の優先順位付けにアクティブラーニングを利用する。
本稿では,デリバティブに基づくグローバル感度測定の重要量を直接対象とする,新たな能動的学習獲得関数を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-13T01:41:12Z) - Understanding Self-Efficacy in the Context of Software Engineering: A
Qualitative Study in the Industry [2.268415020650315]
自己効力性(Self-Efficacy)は、様々な知識領域で研究され、パフォーマンス、満足度、モチベーションなどの様々な要因に影響を与える概念である。
本研究の目的は,自己効力感の行動徴候を理解することに集中して,ソフトウェア開発コンテキストへの影響を理解することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-26T17:16:37Z) - A Matter of Annotation: An Empirical Study on In Situ and Self-Recall Activity Annotations from Wearable Sensors [56.554277096170246]
In-the-wildデータ収集に焦点をあてたユーザスタディにおいて,一般的な4つのアノテーション手法の評価と対比を行う実験的検討を行った。
実際の記録プロセス中に参加者がアノテートするユーザ主導のin situアノテーションと、各日の終わりに参加者が振り返ってアノテートするリコールメソッドの両方に対して、参加者は自身のアクティビティクラスと対応するラベルを選択できる柔軟性を持っていた。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-15T16:02:56Z) - Learning to Influence Human Behavior with Offline Reinforcement Learning [70.7884839812069]
人間の準最適性を捉える必要があるような環境での影響に焦点を当てる。
人間によるオンライン実験は安全ではない可能性があり、環境の高忠実度シミュレータを作成することは現実的ではないことが多い。
オフライン強化学習は、観察された人間・人間の行動の要素を拡張し、組み合わせることで、人間に効果的に影響を及ぼすことができることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-03T23:41:55Z) - Dataset Bias in Human Activity Recognition [57.91018542715725]
このコントリビューションは、トレーニングデータを統計的にキュレートし、人間の身体的特性がHARのパフォーマンスにどの程度影響するかを評価する。
時系列HARのセンサ,アクティビティ,記録の異なる2つのHARデータセット上で,最先端の畳み込みニューラルネットワークの性能を評価する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-19T12:33:50Z) - The Impact of Personality on Requirements Engineering Activities: A
Mixed-Methods Study [10.850726111343064]
本研究の目的は,人格が要求工学活動に与える影響を探索し,同定することである。
私たちは、ソフトウェア実践者、チームメンバー、および外部ステークホルダーの性格特性に関連するさまざまな影響を見つけました。
人格がRE活動に負の影響を和らげるための戦略のセットを見出した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-13T01:25:00Z) - Reshaping Smart Energy Transition: An analysis of human-building
interactions in Qatar Using Machine Learning Techniques [0.0]
本研究は,人間室内の快適感と建築特性の関連性を探究することに焦点を当てた。
データ分析は介入、社会的幸福、意識に関するエネルギー政策に影響を及ぼした。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-16T10:02:49Z) - i-Pulse: A NLP based novel approach for employee engagement in logistics
organization [0.0]
従業員の関与は、会社の中核的環境価値のほぼすべての部分に影響を及ぼす広大な構造である。
本稿では,自然言語処理の概念を深く導入することにより,ロジスティクス組織における従業員のエンゲージメントに関する新たな知見を得るためのアプローチを提案する。
Intelligent Pulse(I-Pulse)と名付けられた人工知能対応のソリューションは、何十万ものパルスサーベイコメントを評価することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-24T07:20:40Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。