論文の概要: Five Starter Pieces: Quantum Information Science via Semi-definite Programs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.08276v3
• Date: Wed, 19 Oct 2022 02:29:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-04 11:48:05.199826
• Title: Five Starter Pieces: Quantum Information Science via Semi-definite Programs
• Title（参考訳）: 5つの開始点:半定プログラムによる量子情報科学
• Authors: Vikesh Siddhu, Sridhar Tayur
• Abstract要約: 本章では,量子情報科学における5つの基本的な問題について,簡潔かつ自己完結した紹介を行う。 自己学習で、この導入を楽しみ、SDPとQISの素晴らしいつながりを理解してもらうことを願っています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.8073142980733
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: As the title indicates, this chapter presents a brief, self-contained introduction to five fundamental problems in Quantum Information Science (QIS) that are especially well-suited to be formulated as Semi-definite Programs (SDP). We have in mind two audiences. The primary audience comprises of Operations Research (and Computer Science) graduate students who have familiarity with SDPs, but have found it daunting to become even minimally conversant with pre-requisites of QIS. The second audience consists of Physicists (and Electrical Engineers) already knowledgeable with modeling of QIS via SDP but interested in computational tools that are applicable more generally. For both audiences, we strive for rapid access to the unfamiliar material. For the first, we provide just enough required background material (from Quantum Mechanics, treated via matrices, and mapping them in Dirac notation) and simultaneously for the second audience we recreate, computationally in Jupyter notebooks, known closed-form solutions. We hope you will enjoy this introduction and gain understanding of the marvelous connection between SDP and QIS by self-study, or as a short seminar course. Ultimately, we hope this disciplinary outreach will fuel advances in QIS through their fruitful study via SDPs.
• Abstract（参考訳）: タイトルが示すように、この章は量子情報科学(qis)における5つの基本的な問題を簡潔に自己完結的に紹介し、特に半定義プログラム(sdp)として定式化するのに適している。 私たちは2人の聴衆を念頭に置いている。 主な聴衆は、SDPに精通しているオペレーションズ・リサーチ(およびコンピュータサイエンス)の大学院生であるが、QISの前提条件と最小限の会話が可能であることに気付く。 第2の聴衆は物理学者(および電気技術者)で、すでにSDPによるQISのモデリングに精通しているが、より一般的に適用可能な計算ツールに興味を持っている。 両観衆にとって、我々は不慣れな素材への迅速なアクセスに努めている。 まず、必要な背景素材(量子力学から行列によって処理され、ディラック表記法でマッピングされる)を十分に提供し、同時に、jupyterノートブックや既知のクローズドフォームソリューションで計算的に再作成する第二のオーディエンスのためにも提供します。 この紹介を楽しみ、SDPとQISの素晴らしいつながりを自己学習、あるいは短いセミナーコースで理解したいと思っています。 最終的には、この学際的なアウトリーチが、SDPによる実りある研究を通じて、QISの進歩を加速させることを期待します。

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