論文の概要: Semidefinite Programming in Quantum Information Science

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.11637v1
• Date: Tue, 20 Jun 2023 16:04:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-21 13:35:07.036652
• Title: Semidefinite Programming in Quantum Information Science
• Title（参考訳）: 量子情報科学における半定義型プログラミング
• Authors: Paul Skrzypczyk and Daniel Cavalcanti
• Abstract要約: 半有限プログラム (SDP) は、物理学、工学、数学の様々な分野に適用できる最適化問題である。 SDPは量子物理学や量子情報科学における問題に特に適している。 特定の応用としては、量子状態、測定、チャネル推定と識別がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Semidefinite programs (SDPs) are a class of optimisation problems that find application in numerous areas of physics, engineering and mathematics. Semidefinite programming is particularly suited to problems in quantum physics and quantum information science. Following a review of the theory of semidefinite programming, the book proceeds to describe how it can be used to address a wide range of important problems from across quantum information science. Specific applications include quantum state, measurement, and channel estimation and discrimination, entanglement detection and quantification, quantum distance measures, and measurement incompatibility. Though SDPs have become an increasingly important tool in quantum information science it's not yet the kind of mathematics students learn routinely. Assuming only a basic knowledge of linear algebra and quantum physics and quantum information, this graduate-level book provides a unified and accessible presentation of one of the key numerical methods used in quantum information science.
• Abstract（参考訳）: 半定プログラム(SDP)は、物理学、工学、数学の様々な分野に適用できる最適化問題のクラスである。 半定義型プログラミングは特に量子物理学や量子情報科学の問題に適している。 半定義型プログラミングの理論のレビューに続いて、本書は量子情報科学全体から幅広い重要な問題にどのように対処できるかを記述している。 特定の用途には、量子状態、測定、チャネル推定と識別、絡み合い検出と量子化、量子距離測定、測定非互換性などがある。 SDPは量子情報科学においてますます重要なツールになりつつあるが、数学の学生が日常的に学ぶようなものはまだない。 線形代数、量子物理学、量子情報に関する基本的な知識のみを仮定すると、この大学院レベルの本は、量子情報科学で使われる重要な数値手法の1つを統一してアクセス可能とする。

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