論文の概要: The Need for Ethical, Responsible, and Trustworthy Artificial Intelligence for Environmental Sciences

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.08453v1
• Date: Wed, 15 Dec 2021 19:57:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-12-18 10:03:45.912864
• Title: The Need for Ethical, Responsible, and Trustworthy Artificial Intelligence for Environmental Sciences
• Title（参考訳）: 環境科学における倫理的、責任ある、信頼できる人工知能の必要性
• Authors: Amy McGovern and Imme Ebert-Uphoff and David John Gagne II and Ann Bostrom
• Abstract要約: AIの倫理的利用と責任に関する議論を始めることが不可欠である。 一般的な誤解は、環境科学はAIが使われているときに意図しない結果に免疫があるということである。 天気や気候の例に焦点をあてるが、その結論は環境科学に広く当てはまる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.04588028371034406
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Given the growing use of Artificial Intelligence (AI) and machine learning (ML) methods across all aspects of environmental sciences, it is imperative that we initiate a discussion about the ethical and responsible use of AI. In fact, much can be learned from other domains where AI was introduced, often with the best of intentions, yet often led to unintended societal consequences, such as hard coding racial bias in the criminal justice system or increasing economic inequality through the financial system. A common misconception is that the environmental sciences are immune to such unintended consequences when AI is being used, as most data come from observations, and AI algorithms are based on mathematical formulas, which are often seen as objective. In this article, we argue the opposite can be the case. Using specific examples, we demonstrate many ways in which the use of AI can introduce similar consequences in the environmental sciences. This article will stimulate discussion and research efforts in this direction. As a community, we should avoid repeating any foreseeable mistakes made in other domains through the introduction of AI. In fact, with proper precautions, AI can be a great tool to help {\it reduce} climate and environmental injustice. We primarily focus on weather and climate examples but the conclusions apply broadly across the environmental sciences.
• Abstract（参考訳）: 環境科学のあらゆる側面における人工知能(AI)と機械学習(ML)の手法の利用の増加を考えると、我々はAIの倫理的かつ責任ある利用について議論を始めることが不可欠である。 実際、AIが導入された他のドメインから多くを学ぶことができるが、多くの場合、刑事司法制度におけるハードコーディングの人種的偏見や金融システムによる経済的不平等の増加など、意図しない社会的結果をもたらす。 一般的な誤解は、ほとんどのデータが観測結果から来ているように、環境科学はAIが使われているときに意図しない結果に免疫を持ち、AIアルゴリズムは、しばしば客観的と見なされる数学的公式に基づいているということである。 この記事では、その逆を議論する。 具体例を用いて、環境科学においてAIが同様の結果をもたらす多くの方法を実証する。 本稿は、この方向における議論と研究の取り組みを刺激する。 コミュニティとして、AIの導入を通じて、他のドメインで犯された予測可能な間違いを繰り返すことは避けるべきです。 実際、適切な予防措置をとれば、AIは気候と環境の不正を減らすのに役立つ素晴らしいツールになり得る。 主に天気や気候の例に焦点を当てているが、結論は環境科学に広く当てはまる。

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