Fugu-MT 論文翻訳(概要): Hybrid Human-AI Curriculum Development for Personalised Informal Learning Environments

論文の概要: Hybrid Human-AI Curriculum Development for Personalised Informal Learning Environments

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.12100v1
Date: Wed, 22 Dec 2021 18:03:13 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-03 20:04:30.031754
Title: Hybrid Human-AI Curriculum Development for Personalised Informal Learning Environments
Title（参考訳）: 個人化インフォーマル学習環境のためのハイブリッドAIカリキュラム開発
Authors: Mohammadreza Tavakoli, Abdolali Faraji, Mohammadreza Molavi, Stefan T. Mol, G\'abor Kismih\'ok
Abstract要約: 本稿では,本カリキュラム開発システムプロトタイプの設計について述べる。コントリビュータはAIベースのレコメンデーションを受け取り、ハイレベルな学習目標を定義して更新することができる。このカリキュラム開発システムは、パーソナライズされたオンライン学習プラットフォームにも統合されました。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: Informal learning procedures have been changing extremely fast over the recent decades not only due to the advent of online learning, but also due to changes in what humans need to learn to meet their various life and career goals. Consequently, online, educational platforms are expected to provide personalized, up-to-date curricula to assist learners. Therefore, in this paper, we propose an Artificial Intelligence (AI) and Crowdsourcing based approach to create and update curricula for individual learners. We show the design of this curriculum development system prototype, in which contributors receive AI-based recommendations to be able to define and update high-level learning goals, skills, and learning topics together with associated learning content. This curriculum development system was also integrated into our personalized online learning platform. To evaluate our prototype we compared experts' opinion with our system's recommendations, and resulted in 89%, 79%, and 93% F1-scores when recommending skills, learning topics, and educational materials respectively. Also, we interviewed eight senior level experts from educational institutions and career consulting organizations. Interviewees agreed that our curriculum development method has high potential to support authoring activities in dynamic, personalized learning environments.
Abstract（参考訳）: インフォーマルな学習手順は、オンライン学習の出現だけでなく、さまざまな人生やキャリアの目標を達成するために人間が学ばなければならないことの変化によって、ここ数十年で非常に急速に変化しています。その結果、オンライン教育プラットフォームは、学習者を支援するためにパーソナライズされた最新のカリキュラムを提供することが期待されている。そこで本稿では,人工知能(AI)とクラウドソーシングに基づく,個人学習者のためのカリキュラム作成と更新手法を提案する。本稿では,このカリキュラム開発システムのプロトタイプの設計について紹介する。AIベースのレコメンデーションによって,高レベルの学習目標,スキル,学習トピックを関連コンテンツとともに定義し,更新することができる。このカリキュラム開発システムは、パーソナライズされたオンライン学習プラットフォームに統合されました。試案を評価するため, 専門家の意見とシステム推薦を比較した結果, スキル, 学習トピック, 教育教材の推薦では, 89%, 79%, 93%のF1スコアが得られた。また,教育機関やキャリアコンサルティング機関の上級専門家8名にもインタビューを行った。インタビュアーは、我々のカリキュラム開発手法は動的にパーソナライズされた学習環境におけるオーサリング活動を支援する可能性が高いことに同意した。

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