論文の概要: Deciding Not To Decide
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.05818v1
- Date: Sat, 15 Jan 2022 10:04:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-01-19 13:41:30.168569
- Title: Deciding Not To Decide
- Title(参考訳): 決めないことを決める
- Authors: Florian Ellsaesser, Guido Fioretti
- Abstract要約: シナリオ計画とグラフ解析にインスパイアされた尺度を提案する。
そのうちの1つは、企業や経済全般の長期的な存続に欠かせない投資などの決定である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Sometimes unexpected, novel, unconceivable events enter our lives. The
cause-effect mappings that usually guide our behaviour are destroyed. Surprised
and shocked by possibilities that we had never imagined, we are unable to make
any decision beyond mere routine. Among them there are decisions, such as
making investments, that are essential for the long-term survival of businesses
as well as the economy at large. We submit that the standard machinery of
utility maximization does not apply, but we propose measures inspired by
scenario planning and graph analysis, pointing to solutions being explored in
machine learning.
- Abstract(参考訳): 予期せぬ 斬新で 想像もつかない出来事が 人生に入ります
通常私たちの行動を導く原因と効果のマッピングは破壊されます。
想像もしなかった可能性に驚き、ショックを受けました。
その中には、企業や経済全般の長期的な存続に欠かせない投資を行うなどの決定がある。
実用性最大化の標準的な機械は適用されないと提案するが、シナリオ計画とグラフ解析にインスパイアされた対策を提案し、機械学習で検討されている解決策を指摘する。
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