Fugu-MT 論文翻訳(概要): Hardware Implementation of Multimodal Biometric using Fingerprint and Iris

論文の概要: Hardware Implementation of Multimodal Biometric using Fingerprint and Iris

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.05996v1
Date: Sun, 16 Jan 2022 07:59:14 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-01-21 12:58:16.863353
Title: Hardware Implementation of Multimodal Biometric using Fingerprint and Iris
Title（参考訳）: 指紋と虹彩を用いたマルチモーダルバイオメトリックのハードウェア実装
Authors: Tariq M Khan
Abstract要約: 提案システムは,指紋と虹彩の2つの生体特性を用いた複数生体融合に基づく。著者の知る限りでは、これら2つの特徴を使ったFPGAベースのデザインエグジットは他にない。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this paper, a hardware architecture of a multimodal biometric system is presented that massively exploits the inherent parallelism. The proposed system is based on multiple biometric fusion that uses two biometric traits, fingerprint and iris. Each biometric trait is first optimised at the software level, by addressing some of the issues that directly affect the FAR and FRR. Then the hardware architectures for both biometric traits are presented, followed by a final multimodal hardware architecture. To the best of the author's knowledge, no other FPGA-based design exits that used these two traits.
Abstract（参考訳）: 本稿では,マルチモーダルバイオメトリックシステムのハードウェアアーキテクチャとして,本質的並列性を大規模に活用する手法を提案する。提案システムは,指紋と虹彩の2つの生体特性を用いた複数生体融合に基づく。各バイオメトリック特性は、farやfrrに直接影響を及ぼす問題に対処することで、まずソフトウェアレベルで最適化される。次に、両方の生体特性のためのハードウェアアーキテクチャを示し、次に最終的なマルチモーダルハードウェアアーキテクチャを示す。著者の知る限りでは、これら2つの特徴を使ったFPGAベースのデザインエグジットは他にない。

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