論文の概要: Multimodal Security of Iris and Fingerprint with Bloom Filters

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.11335v1
• Date: Mon, 17 Jun 2024 08:54:22 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-18 15:41:08.129547
• Title: Multimodal Security of Iris and Fingerprint with Bloom Filters
• Title（参考訳）: ブルームフィルタを用いたアイリス・フィンガープリントのマルチモーダルセキュリティ
• Authors: R. Sridevi, P. Shobana,
• Abstract要約: 本稿では, 虹彩, 指紋, 虹彩の確保に関する基本的な概念について述べる。 ここでは,虹彩に指紋を付加したブルームフィルタを用いて虹彩テンプレートを保護するシステムを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The standard methods of identification such as PIN Numbers (Personal Identification Number), Passwords, smart cards can be easily stolen and can be misused easily. To overcome this, biometric is introduced, as it will be unique to each individual. In this modern world, security has become a serious threat. So many biometric securities have also come up to secure. In biometrics, the iris has become more popular and widely used biometric because of its stability. This iris is researched for the past two decades along with computer technology. This paper will tell about basic concepts of iris, fingerprint, and securing iris with Cancellable Biometrics. Often we get iris templates and store in server or database. There is a chance of losing the data as well as security is a big question here. Here we are proposing a system for protecting iris templates using bloom filters with feature fusion of iris with fingerprint to provide security. Bloom filters are a useful asset in the fields of computer science. In feature-level fusion, the function units originating from more than one biometric assets are consolidated into a single feature set by the appliance of acceptable feature standardization, transformation, and reduction schemes. We can combine bloom filters with feature level fusion for more secure iris templates.
• Abstract（参考訳）: PIN番号(Personal Identification Number)、パスワード、スマートカードなどの標準的な識別方法は簡単に盗まれ、誤用も容易である。 これを解決するために、生体認証が導入される。 現代の世界では、セキュリティは深刻な脅威になっている。 多くの生体認証証券も確保されている。 生体計測学において、虹彩はその安定性のためにより人気があり、広く使用されている。 この虹彩はコンピュータ技術とともに過去20年間研究されてきた。 本稿では, 虹彩, 指紋, 虹彩の確保に関する基本的な概念について述べる。 多くの場合、アイリステンプレートをサーバやデータベースに格納します。 セキュリティだけでなく、データを失う可能性も大きな疑問だ。 ここでは,虹彩に指紋を付加したブルームフィルタを用いて虹彩テンプレートを保護するシステムを提案する。 ブルームフィルタはコンピュータ科学の分野で有用な資産である。 特徴レベルの融合では、1つ以上のバイオメトリック資産から派生した関数ユニットを許容される特徴標準化、変換、縮小スキームのアプライアンスによって単一の特徴集合に統合する。 ブルームフィルタと特徴レベルの融合を組み合わせることで、よりセキュアなアイリステンプレートを実現できる。

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