論文の概要: COVID-19 is linked to changes in the time-space dimension of human
mobility
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.06527v2
- Date: Tue, 27 Jun 2023 13:56:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-28 18:15:37.770721
- Title: COVID-19 is linked to changes in the time-space dimension of human
mobility
- Title(参考訳): COVID-19は人体移動の時空間次元の変化と関連している
- Authors: Clodomir Santana, Federico Botta, Hugo Barbosa, Filippo Privitera,
Ronaldo Menezes and Riccardo Di Clemente
- Abstract要約: 新型コロナウイルスのパンデミックで移動パターンが作り直された。
ロックダウン制限の間、非同期移動力学の出現に伴い、空間移動量の減少が生じる。
農村部や低所得地域では、都市部や高所得層に比べて空間移動度が著しく低下した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.2544539499281092
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Socio-economic constructs and urban topology are crucial drivers of human
mobility patterns. During the COVID-19 pandemic, these patterns were re-shaped
in their components: the spatial dimension represented by the daily travelled
distance, and the temporal dimension expressed as the synchronisation time of
commuting routines. Leveraging location-based data from de-identified mobile
phone users, we observed that during lockdowns restrictions, the decrease of
spatial mobility is interwoven with the emergence of asynchronous mobility
dynamics. The lifting of restriction in urban mobility allowed a faster
recovery of the spatial dimension compared to the temporal one. Moreover, the
recovery in mobility was different depending on urbanisation levels and
economic stratification. In rural and low-income areas, the spatial mobility
dimension suffered a more significant disruption when compared to urbanised and
high-income areas. In contrast, the temporal dimension was more affected in
urbanised and high-income areas than in rural and low-income areas.
- Abstract(参考訳): 社会経済構造と都市トポロジーは、人間の移動パターンの重要な要因である。
新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの間、これらのパターンは、日々の旅行距離で表される空間次元と通勤ルーチンの同期時間として表される時間次元に再形成された。
非特定携帯電話ユーザからの位置情報データを活用することで,ロックダウン時の空間移動性の低下と,非同期モビリティのダイナミクスの出現が相互に関係していることを確認した。
都市移動における制限の解除により、時空間よりも空間次元の回復が早くなった。
また,都市化レベルや経済階層によって移動の回復度が異なっていた。
農村部や低所得地域では、都市部や高所得層に比べて空間移動度が著しく低下した。
対照的に,都市化地域や高所得地域では,農村地域や低所得地域よりも時間次元の影響が大きかった。
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