論文の概要: Multiple abrupt phase transitions in urban transport congestion
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.12902v3
- Date: Mon, 11 Jan 2021 16:59:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-18 07:22:15.790241
- Title: Multiple abrupt phase transitions in urban transport congestion
- Title（参考訳）: 都市交通渋滞における急速相転移
- Authors: Aniello Lampo, Javier Borge-Holthoefer, Sergio G\'omez, Albert
Sol\'e-Ribalta
- Abstract要約: 本研究は,都市部における混雑開始位置が都市部によって変化することを示す。
アーボリアル周辺に連結した密集都市中心からなる平面道路網モデルについて紹介する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: During the last decades, the study of cities has been transformed by new
approaches combining engineering and complexity sciences. Network theory is
playing a central role, facilitating the quantitative analysis of crucial urban
dynamics, such as mobility, city growth or urban planning. In this work, we
focus on the spatial aspects of congestion. Analyzing a large amount of real
city networks, we show that the location of the onset of congestion changes
according to the considered urban area, defining, in turn, a set of congestion
regimes separated by abrupt transitions. To help unveiling these spatial
dependencies of congestion (in terms of network betweenness analysis), we
introduce a family of planar road network models composed of a dense urban
center connected to an arboreal periphery. These models, coined as GT and
DT-MST models, allow us to analytically, numerically and experimentally
describe how and why congestion emerges in particular geographical areas of
monocentric cities and, subsequently, to describe the congestion regimes and
the factors that promote the appearance of their abrupt transitions. We show
that the fundamental ingredient behind the observed abrupt transitions is the
spatial separation between the urban center and the periphery, and the number
of separate areas that form the periphery. Elaborating on the implications of
our results, we show that they may have an influence on the design and
optimization of road networks regarding urban growth and the management of
daily traffic dynamics.
- Abstract（参考訳）: 過去数十年間、都市の研究は工学と複雑性科学を組み合わせた新しいアプローチによって変化してきた。
ネットワーク理論は中心的な役割を担い、モビリティ、都市成長、都市計画といった重要な都市動態の定量的分析を促進する。
本研究では,混雑の空間的側面に焦点をあてる。
実際の都市ネットワークを多量に分析した結果,都市部による混雑の開始位置は都市部によって変化し,急激な遷移によって区切られた渋滞体制が決定されることがわかった。
このような混雑の空間的依存性(ネットワーク間性分析の観点から)を明らかにするために,アーボリアル周辺に接続された密集した都市中心からなる平面道路ネットワークモデル群を提案する。
GTモデルとDT-MSTモデルとよばれるこれらのモデルにより,一中心都市の地理的領域において,どのように,どのように,どのように,また,どのようにして,混雑が出現するかを解析的,数値的,実験的に説明できる。
観測された急激な遷移の背後にある基本的な要素は,都市中心と周辺との空間的分離と,周辺を形成する領域の数である。
本研究の結果から,都市成長に関する道路網の設計と最適化,および日々の交通動態の管理に影響を及ぼす可能性が示唆された。
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