Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Brief Overview of Physics-inspired Metaheuristic Optimization Techniques

論文の概要: A Brief Overview of Physics-inspired Metaheuristic Optimization Techniques

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.12810v1
Date: Sun, 30 Jan 2022 13:25:23 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-02-01 16:24:19.913737
Title: A Brief Overview of Physics-inspired Metaheuristic Optimization Techniques
Title（参考訳）: 物理にヒントを得たメタヒューリスティック最適化技術の概要
Authors: Soumitri Chattopadhyay, Aritra Marik, Rishav Pramanik
Abstract要約: 本章は、具体的な最適化パラダイムを持つ非線形物理現象をモデル化したメタヒューリスティックアルゴリズムに焦点を当てる。具体的には、この章は、いくつかの人気のある物理に基づくメタヒューリスティックスと、各アルゴリズムに関連する基礎となるユニークな物理過程を記述することに焦点を当てている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Metaheuristic algorithms are methods devised to efficiently solve computationally challenging optimization problems. Researchers have taken inspiration from various natural and physical processes alike to formulate meta-heuristics that have successfully provided near-optimal or optimal solutions to several engineering tasks. This chapter focuses on meta-heuristic algorithms modelled upon non-linear physical phenomena having a concrete optimization paradigm, having shown formidable exploration and exploitation abilities for such optimization problems. Specifically, this chapter focuses on several popular physics-based metaheuristics as well as describing the underlying unique physical processes associated with each algorithm.
Abstract（参考訳）: メタヒューリスティックアルゴリズム(Metaheuristic algorithm)は、計算的に困難な最適化問題を効率的に解くために考案された手法である。研究者は様々な自然・物理的プロセスから着想を得て、いくつかの工学的タスクに最適あるいは最適に近い解を提供したメタヒューリスティックを定式化した。本章では,具体的最適化パラダイムを有する非線形物理現象をモデルとしたメタヒューリスティックアルゴリズムに着目し,そのような最適化問題に対する強固な探索と活用能力を示す。特に、この章は、いくつかの一般的な物理学に基づくメタヒューリスティックに焦点をあて、各アルゴリズムに付随する一意的な物理過程を記述する。

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