Fugu-MT 論文翻訳(概要): Differences in Social Media Usage Exist Between Western and Middle-East Countries

論文の概要: Differences in Social Media Usage Exist Between Western and Middle-East Countries

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.12892v1
Date: Sun, 30 Jan 2022 18:42:46 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-19 14:33:58.544856
Title: Differences in Social Media Usage Exist Between Western and Middle-East Countries
Title（参考訳）: 西洋諸国と中東諸国におけるソーシャルメディア利用の差異
Authors: Jens Helge Reelfs, Oliver Hohlfeld, Niklas Henckell
Abstract要約: 我々は、Western (DE) vs. Middle-East (SA) Online Social Messaging Appの2つの例を分析した。我々の主な調査結果は、ドイツと比べ、サウジアラビアのコミュニティはより長い会話でコンテンツを作成することを好みます。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.788163807490197
License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Abstract: In this paper, we empirically analyze two examples of a Western (DE) versus Middle-East (SA) Online Social Messaging App. By focusing on the system interactions over time in comparison, we identify inherent differences in user engagement. We take a deep dive and shed light onto differences in user attention shifts and showcase their structural implications to the user experience. Our main findings show that in comparison to the German counterparts, the Saudi communities prefer creating content in longer conversations, while voting more conservative.
Abstract（参考訳）: 本稿では、西洋(de)と中東(sa)のソーシャルメッセージングアプリの2つの例を実証的に分析する。システム間の相互作用を時間的に比較することにより、ユーザエンゲージメントの固有の相違を識別する。私たちは深く掘り下げて、ユーザの注意の変化の違いに光を当て、ユーザエクスペリエンスに対する構造的な影響を示します。我々の主な調査結果は、ドイツと比べ、サウジアラビアのコミュニティはより長い会話でコンテンツを作成することを好む一方で、より保守的な投票をすることを示している。

関連論文リスト

Large Language Models Reflect the Ideology of their Creators [73.25935570218375]
大規模言語モデル(LLM)は、自然言語を生成するために大量のデータに基づいて訓練される。異なるLLMや言語にまたがるイデオロギー的姿勢の顕著な多様性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-24T04:02:30Z)
Personality Differences Drive Conversational Dynamics: A High-Dimensional NLP Approach [1.9336815376402723]
我々は、見知らぬ人との対話の軌跡を高次元空間にマッピングする。本研究は,オープンネスの個性次元の差が大きいインターロケータが相互に影響し,幅広い話題を議論するのにより多くの時間を費やすことを示唆している。また、参加者の感情(感情)が会話の前から後までどのように変化するかを調べ、外転の差が大きいと影響の差が大きくなることを予測している。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-14T19:48:31Z)
Clustering of Indonesian and Western Gamelan Orchestras through Machine Learning of Performance Parameters [0.0]
インドネシアと西洋のゲーランのアンサンブルは、パフォーマンスの違いに関して調査されている。西洋におけるこの音楽のしばしばエキゾチックな歴史は、現代の音調体系、調音、大規模な形式の違いに反映されているかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-03T11:55:53Z)
Understanding Divergent Framing of the Supreme Court Controversies: Social Media vs. News Outlets [56.67097829383139]
我々は、米国最高裁判所の一連の判決に関して、ソーシャルメディアや伝統的なメディアのフレーミングにおける微妙な区別に焦点を当てている。メディアが肯定的な行動や中絶の権利を扱い、学生ローンの話題はより深いコンセンサスを示す傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (2023-09-18T06:40:21Z)
The Face of Populism: Examining Differences in Facial Emotional Expressions of Political Leaders Using Machine Learning [50.24983453990065]
私たちは15カ国の政治指導者の220本のYouTubeビデオのサンプルをディープラーニングで処理しています。ポピュリスト・レトリックの度合いが異なるリーダー群間での負の感情の平均スコアの統計的に有意な差を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (2023-04-19T18:32:49Z)
Russia-Ukraine war: Modeling and Clustering the Sentiments Trends of Various Countries [7.717214217542406]
本稿では、ロシア・ウクライナ戦争に関する英語のつぶやきを分析し、紛争に関するユーザの意見や感情を反映した傾向を分析する。 BERTモデルを用いて、ツイートの肯定的感情と否定的感情を分析し、様々な国における肯定的感情と否定的感情の頻度に関連する時系列を算出する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-01-02T11:32:47Z)
News consumption and social media regulations policy [70.31753171707005]
我々は、ニュース消費とコンテンツ規制の間の相互作用を評価するために、反対のモデレーション手法であるTwitterとGabを強制した2つのソーシャルメディアを分析した。以上の結果から,Twitterが追求するモデレーションの存在は,疑わしいコンテンツを著しく減少させることがわかった。 Gabに対する明確な規制の欠如は、ユーザが両方のタイプのコンテンツを扱う傾向を生じさせ、ディスカウント/エンドレスメントの振る舞いを考慮に入れた疑わしいコンテンツに対してわずかに好みを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2021-06-07T19:26:32Z)
Cascade versus Direct Speech Translation: Do the Differences Still Make a Difference? [13.456080528167968]
音声翻訳への直接的なアプローチは、現在、伝統的なカスケードソリューションと競合している。 2つのパフォーマンスのギャップが閉じていると主張することはできますか? 本稿では,2つのパラダイムを表す最先端システムの体系的比較について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (2021-06-02T09:37:37Z)
Information Consumption and Social Response in a Segregated Environment: the Case of Gab [74.5095691235917]
この研究は、COVID-19トピックに関するGab内のインタラクションパターンの特徴を提供する。疑わしい、信頼できるコンテンツに対する社会的反応には、統計的に強い違いはない。本研究は,協調した不正確な行動の理解と情報操作の早期警戒に関する知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-06-03T11:34:25Z)
Echo Chambers on Social Media: A comparative analysis [64.2256216637683]
本研究では,4つのソーシャルメディアプラットフォーム上で100万ユーザが生成した100万個のコンテンツに対して,エコーチャンバーの操作的定義を導入し,大規模な比較分析を行う。議論の的になっているトピックについてユーザの傾きを推測し、異なる特徴を分析してインタラクションネットワークを再構築する。我々は、Facebookのようなニュースフィードアルゴリズムを実装するプラットフォームが、エコーチャンバの出現を招きかねないという仮説を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-04-20T20:00:27Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。