論文の概要: Extension -- Adaptive Sampling with Implicit Radiance Field
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.00855v2
- Date: Fri, 4 Feb 2022 02:05:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-02-07 12:26:42.764403
- Title: Extension -- Adaptive Sampling with Implicit Radiance Field
- Title(参考訳): 拡張 -- 入射放射場を用いた適応サンプリング
- Authors: Yuchi Huo
- Abstract要約: 本研究の目的は,モンテカルロ適応光場サンプリングと深部強化学習を用いた再構成における最先端の進歩を探求し,要約することである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.873362301533825
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper aims to explore and summarize the state-of-the-art progress in
Monte Carlo adaptive light field sampling and reconstruction using deep
reinforcement learning, with possible extension to it.
- Abstract(参考訳): 本稿では,モンテカルロ適応光野サンプリング・再構成における最先端の進歩を深層強化学習を用いて探究し,その拡張の可能性について述べる。
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