論文の概要: The Hitchhiker's Guide to Fused Twins: A Review of Access to Digital
Twins in situ in Smart Cities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.07104v2
- Date: Wed, 8 Jun 2022 16:56:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 14:53:51.995644
- Title: The Hitchhiker's Guide to Fused Twins: A Review of Access to Digital
Twins in situ in Smart Cities
- Title(参考訳): The Hitchhiker's Guide to Fused Twins: An Review of Access to Digital Twins in situ in Smart City
- Authors: Jascha Gr\"ubel and Tyler Thrash and Leonel Aguilar and Michal
Gath-Morad and Julia Chatain and Robert W. Sumner and Christoph H\"olscher
and Victor R. Schinazi
- Abstract要約: 本稿では,Digital Twins(DTs)とSituated Analytics(Situated Analytics)を融合双生児(FTs)の基礎として検討する。
DTは、モデル、シミュレーション、(リモートで)知覚されたデータ、文脈認識、相互作用を通じて、現実世界の物理双対(PT)を表現する。
我々は、Situated Analyticsを通じてDTをPTに埋め込み、Fused Twins(FTs)を形成するという概念を前進させる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.2515303891664358
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Smart Cities already surround us, and yet they are still incomprehensibly far
from directly impacting everyday life. While current Smart Cities are often
inaccessible, the experience of everyday citizens may be enhanced with a
combination of the emerging technologies Digital Twins (DTs) and Situated
Analytics. DTs represent their Physical Twin (PT) in the real world via models,
simulations, (remotely) sensed data, context awareness, and interactions.
However, interaction requires appropriate interfaces to address the complexity
of the city. Ultimately, leveraging the potential of Smart Cities requires
going beyond assembling the DT to be comprehensive and accessible. Situated
Analytics allows for the anchoring of city information in its spatial context.
We advance the concept of embedding the DT into the PT through Situated
Analytics to form Fused Twins (FTs). This fusion allows access to data in the
location that it is generated in an embodied context that can make the data
more understandable. Prototypes of FTs are rapidly emerging from different
domains, but Smart Cities represent the context with the most potential for FTs
in the future. This paper reviews DTs, Situated Analytics, and Smart Cities as
the foundations of FTs. Regarding DTs, we define five components (Physical,
Data, Analytical, Virtual, and Connection environments) that we relate to
several cognates (i.e., similar but different terms) from existing literature.
Regarding Situated Analytics, we review the effects of user embodiment on
cognition and cognitive load. Finally, we classify existing partial examples of
FTs from the literature and address their construction from Augmented Reality,
Geographic Information Systems, Building/City Information Models, and DTs and
provide an overview of future direction
- Abstract(参考訳): スマートシティはすでに私たちを取り囲んでいるが、しかしそれでも、日常生活に直接影響するものではない。
現在のスマートシティはアクセスできないことが多いが、日々の市民の経験は、Digital Twins(DT)とSituated Analyticsの組み合わせによって強化される可能性がある。
DTは、モデル、シミュレーション、(リモートで)知覚されたデータ、文脈認識、相互作用を通じて、現実世界の物理双対(PT)を表現する。
しかし、相互作用は都市の複雑さに対処するために適切なインターフェースを必要とする。
結局のところ、スマートシティの可能性を活用するためには、DTを包括的でアクセスしやすいものにする以上のことが必要です。
Situated Analyticsは、その空間的コンテキストにおける都市情報のアンカーを可能にする。
我々は、Situated Analyticsを通じてDTをPTに埋め込み、Fused Twins(FT)を形成するという概念を前進させる。
この融合により、エンボディされたコンテキストで生成された位置のデータへのアクセスが可能となり、データの理解性が向上する。
FTのプロトタイプは、異なるドメインから急速に出現しているが、スマートシティは、FTにとって将来的に最も可能性の高いコンテキストを表現している。
本稿では、FTの基礎としてDT、Situated Analytics、Smart Citiesをレビューする。
DTについて、既存の文献といくつかのコニャート(類似しているが異なる用語)に関連する5つのコンポーネント(物理、データ、分析、仮想、接続環境)を定義します。
Situated Analyticsでは,ユーザの体格が認知および認知負荷に与える影響を概観する。
最後に,既存のftsの部分例を文献から分類し,その構成を拡張現実,地理情報システム,建築・都市情報モデル,dtsから取り上げ,今後の方向性について概観する。
関連論文リスト
- LogiCity: Advancing Neuro-Symbolic AI with Abstract Urban Simulation [60.920536939067524]
我々は,複数の動的エージェントを持つ都市型環境を対象とした,カスタマイズ可能な一階述語論理(FOL)に基づく最初のシミュレータであるLogiCityを紹介する。
LogiCityは、IsAmbulance(X)やIsClose(X, Y)のような意味的および空間的概念を用いた多様な都市要素をモデル化する
LogiCityの重要な機能は、ユーザ設定可能な抽象化のサポートであり、論理的推論のためにカスタマイズ可能なシミュレーションの複雑さを可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-01T17:59:46Z) - Can-Do! A Dataset and Neuro-Symbolic Grounded Framework for Embodied Planning with Large Multimodal Models [85.55649666025926]
具体的計画能力を評価するために設計されたベンチマークデータセットであるCan-Doを紹介する。
私たちのデータセットには400のマルチモーダルサンプルが含まれており、それぞれが自然言語のユーザ指示、環境を描写した視覚イメージ、状態変化、対応するアクションプランで構成されています。
ニューログラウンド(NeuroGround)は、まず認識された環境状態において計画生成を基礎とし、次に象徴的な計画エンジンを活用してモデル生成計画を強化する、ニューログラウンド(NeuroGround)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-22T00:30:11Z) - Smart City Digital Twin Framework for Real-Time Multi-Data Integration
and Wide Public Distribution [2.864893907775703]
デジタルツイン(Digital Twins)は、実際のエンティティのデジタルレプリカであり、エンティティの状態を監視、制御するための基本的なツールになりつつある。
Digital Twinsは、エンティティの状態を監視、制御するための基本的なツールになりつつある。
Snap4Cityプラットフォームはオープンソースとしてリリースされ、GitHubとdocker composeを通じて利用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-23T14:53:04Z) - Enabling Spatial Digital Twins: Technologies, Challenges, and Future
Research Directions [13.210510790794006]
デジタルツイン(Digital Twin, DT)は、物理オブジェクトやシステムの仮想レプリカであり、その動作と特性を監視し、分析し、最適化するために作成される。
空間デジタル双生児 (SDT) は、物理的実体の地理空間的側面を強調する特定のタイプのデジタル双生児である。
我々は,SDTを階層化して構築する際の空間技術について,初めて体系的に解析を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-11T06:28:44Z) - A New Era of Mobility: Exploring Digital Twin Applications in Autonomous
Vehicular Systems [0.0]
デジタルツイン(Digital twins、DT)は、物理的オブジェクトやプロセスの仮想表現で、実際の環境から情報を収集して、物理的ツインの現在と将来の振る舞いを表現、検証、複製することができる。
製造、自動車、医療、スマートシティなど、さまざまな分野でDTが普及している。
我々はDTとその重要な特徴に対処し、正確なデータ収集、リアルタイム分析、効率的なシミュレーション機能を強調しながら、パフォーマンスと信頼性の向上におけるそれらの役割を強調した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-09T06:39:57Z) - IDD-3D: Indian Driving Dataset for 3D Unstructured Road Scenes [79.18349050238413]
デプロイ可能なディープラーニングアーキテクチャの準備とトレーニングには、さまざまなトラフィックシナリオに適したモデルが必要である。
インドなどいくつかの発展途上国で見られる非構造的で複雑な運転レイアウトは、これらのモデルに挑戦している。
我々は、複数のカメラと12kの注釈付き駆動LiDARフレームを備えたLiDARセンサーのマルチモーダルデータからなる新しいデータセットIDD-3Dを構築した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-23T23:03:17Z) - TRoVE: Transforming Road Scene Datasets into Photorealistic Virtual
Environments [84.6017003787244]
本研究では、シミュレーションデータセットに存在する困難とドメインギャップに対処する合成データ生成パイプラインを提案する。
既存のデータセットからアノテーションや視覚的手がかりを利用すれば、自動マルチモーダルデータ生成が容易になることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-16T20:46:08Z) - Smart City Intersections: Intelligence Nodes for Future Metropolises [8.690266225071772]
交通交差点は、未来のスマートシティ向けのコンピューティング、コミュニケーション、インテリジェンスサービスの展開に最も適した場所である。
i)スマートシティ交差点インテリジェンスノードのシステム設計、(ii)センサ、ネットワーキング、エッジコンピューティング、低レイテンシ設計、AIベースのインテリジェンスを含む重要な技術コンポーネント、(iii)プライバシ保護、クラウドに接続された車両、リアルタイムの「レーダースクリーン」、交通管理、パンデミック時の歩行者の行動監視などである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-03T17:22:57Z) - VISTA 2.0: An Open, Data-driven Simulator for Multimodal Sensing and
Policy Learning for Autonomous Vehicles [131.2240621036954]
VISTAはオープンソースのデータ駆動シミュレータで、複数のタイプのセンサーを自律走行車に組み込む。
高忠実で実世界のデータセットを使用して、VISTAはRGBカメラ、3D LiDAR、イベントベースのカメラを表現し、シミュレートする。
センサタイプ毎に知覚制御ポリシーをトレーニングし,テストする能力を示し,フルスケールの自律走行車への展開を通じて,このアプローチのパワーを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-23T18:58:10Z) - Embodied AI-Driven Operation of Smart Cities: A Concise Review [3.441021278275805]
Embodied AIは、周囲の環境とのインタラクションを通じて学ぶことに焦点を当てている。
さまざまなアルゴリズム、アプローチ、ソリューションとともに、その定義、その特性、そして現在の成果を概観する。
そして、利用可能なシミュレーターと3D対話可能なデータベースを探索し、この分野の研究を可能とします。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-22T19:14:59Z) - Injecting Knowledge in Data-driven Vehicle Trajectory Predictors [82.91398970736391]
車両軌道予測タスクは、一般的に知識駆動とデータ駆動の2つの視点から取り組まれている。
本稿では,これら2つの視点を効果的に結合する「現実的残留ブロック」 (RRB) の学習を提案する。
提案手法は,残留範囲を限定し,その不確実性を考慮した現実的な予測を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-08T16:03:09Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。