論文の概要: Hybrid Quantum-Classical Search Algorithms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.11443v2
- Date: Tue, 6 Jun 2023 04:38:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-08 00:12:03.179761
- Title: Hybrid Quantum-Classical Search Algorithms
- Title（参考訳）: ハイブリッド量子古典探索アルゴリズム
- Authors: Ansis Rosmanis
- Abstract要約: 古典計算は,探索問題自体が解けない限り,量子計算を補助できないことを示す。
我々はこの結果を、不安定な成功確率を持つアルゴリズムに一般化する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Search is one of the most commonly used primitives in quantum algorithm
design. It is known that quadratic speedups provided by Grover's algorithm are
optimal, and no faster quantum algorithms for Search exist. While it is known
that at least some quantum computation is required to achieve these speedups,
the existing bounds do not rule out the possibility of an equally fast hybrid
quantum-classical algorithm where most of the computation is classical. In this
work, we study such hybrid algorithms and we show that classical computation,
unless it by itself can solve the Search problem, cannot assist quantum
computation. In addition, we generalize this result to algorithms with
subconstant success probabilities.
- Abstract（参考訳）: 探索は量子アルゴリズム設計において最もよく使われるプリミティブの1つである。
グロバーのアルゴリズムによる二次的なスピードアップは最適であり、探索のための高速な量子アルゴリズムは存在しないことが知られている。
少なくともいくつかの量子計算がこれらのスピードアップを達成するために必要であることが知られているが、既存の境界は計算の大半が古典的である等速なハイブリッド量子古典アルゴリズムの可能性を排除していない。
本研究では,このようなハイブリッドアルゴリズムについて検討し,古典計算が検索問題を解けない限り,量子計算を補助できないことを示す。
さらに,この結果を,確率的な成功確率を持つアルゴリズムに一般化する。
関連論文リスト
- Quantum Subroutine for Variance Estimation: Algorithmic Design and Applications [80.04533958880862]
量子コンピューティングは、アルゴリズムを設計する新しい方法の基礎となる。
どの場の量子スピードアップが達成できるかという新たな課題が生じる。
量子サブルーチンの設計は、従来のサブルーチンよりも効率的で、新しい強力な量子アルゴリズムに固い柱を向ける。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-26T09:32:07Z) - Generalized quantum Arimoto-Blahut algorithm and its application to
quantum information bottleneck [55.22418739014892]
量子アリーモト・ブラフトアルゴリズムをRamakrishnanらにより一般化する。
3つの量子系を持つ量子情報ボトルネックに対して,我々のアルゴリズムを適用した。
数値解析により,我々のアルゴリズムはアルゴリズムよりも優れていることが示された。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-19T00:06:11Z) - Iterative Quantum Algorithms for Maximum Independent Set: A Tale of
Low-Depth Quantum Algorithms [0.0]
我々は、反復最大量子アルゴリズム(Iterative Maximum Quantum Algorithms)と呼ばれる、量子最適化のための新しいハイブリッドアプローチのクラスについて研究する。
深度$p=1$のQAOAの場合、このアルゴリズムはMISの古典的欲求アルゴリズムと全く同じ操作と選択を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-22T18:00:03Z) - Quantum Multiplication Algorithm Based on the Convolution Theorem [0.0]
時間複雑性を持つ整数乗算の量子アルゴリズムをO(sqrtnlog2 n)$で提案する。
Harveyアルゴリズムとは異なり、我々のアルゴリズムは極大数にのみ適用できるという制限はない。
また、古典的乗法アルゴリズムの歴史と発展を概観し、量子資源がこの根本的な問題に対してどのように新たな視点と可能性を提供できるかを探求する動機付けとなる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-14T12:40:54Z) - Quantum Annealing for Single Image Super-Resolution [86.69338893753886]
単一画像超解像(SISR)問題を解くために,量子コンピューティングに基づくアルゴリズムを提案する。
提案したAQCアルゴリズムは、SISRの精度を維持しつつ、古典的なアナログよりも向上したスピードアップを実現する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-18T11:57:15Z) - Recovering the original simplicity: succinct and deterministic quantum
algorithm for the welded tree problem [0.0]
この研究は、よく知られた溶接木問題に対する量子アルゴリズムを再考する。
最も単純な量子ウォークに基づく非常に簡潔な量子アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-17T16:03:50Z) - Quantum Clustering with k-Means: a Hybrid Approach [117.4705494502186]
我々は3つのハイブリッド量子k-Meansアルゴリズムを設計、実装、評価する。
我々は距離の計算を高速化するために量子現象を利用する。
我々は、我々のハイブリッド量子k-平均アルゴリズムが古典的バージョンよりも効率的であることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-13T16:04:16Z) - Quantum Algorithm For Estimating Eigenvalue [0.0]
与えられたエルミート行列の大きさで最大の固有値を推定するための量子アルゴリズムを提供する。
我々の量子プロシージャは、同じ問題を解決する古典的なアルゴリズムと比較して指数的なスピードアップを得ることができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-11T13:02:07Z) - Entanglement and coherence in Bernstein-Vazirani algorithm [58.720142291102135]
Bernstein-Vaziraniアルゴリズムは、オラクルに符号化されたビット文字列を決定できる。
我々はベルンシュタイン・ヴァジラニアルゴリズムの量子資源を詳細に分析する。
絡み合いがない場合、初期状態における量子コヒーレンス量とアルゴリズムの性能が直接関係していることが示される。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-26T20:32:36Z) - Quantum Computing without Quantum Computers: Database Search and Data
Processing Using Classical Wave Superposition [101.18253437732933]
スピン波重畳を用いた磁気データベース探索の実験データを示す。
古典的な波動に基づくアプローチは、量子コンピュータと同じ速度でデータベース検索を行う場合もあると我々は論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-12-15T16:21:53Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。