論文の概要: PriMock57: A Dataset Of Primary Care Mock Consultations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.00333v1
- Date: Fri, 1 Apr 2022 10:18:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-04-04 13:45:50.339452
- Title: PriMock57: A Dataset Of Primary Care Mock Consultations
- Title（参考訳）: PriMock57:プライマリケアモックコンサルティングのデータセット
- Authors: Alex Papadopoulos Korfiatis, Francesco Moramarco, Radmila Sarac,
Aleksandar Savkov
- Abstract要約: 本稿では,57件のモック・プライマリ・ケア・コンサルテーションからなる,パブリック・アクセス・高品質データセットの開発について詳述する。
我々の研究は、データセットが会話型医療ASRのベンチマークや、テキストからのコンサルティングノート生成にどのように使用できるかを説明する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 66.29154510369372
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Recent advances in Automatic Speech Recognition (ASR) have made it possible
to reliably produce automatic transcripts of clinician-patient conversations.
However, access to clinical datasets is heavily restricted due to patient
privacy, thus slowing down normal research practices. We detail the development
of a public access, high quality dataset comprising of57 mocked primary care
consultations, including audio recordings, their manual utterance-level
transcriptions, and the associated consultation notes. Our work illustrates how
the dataset can be used as a benchmark for conversational medical ASR as well
as consultation note generation from transcripts.
- Abstract（参考訳）: 近年のASR(Automatic Speech Recognition)の進歩により、臨床医と患者の会話の自動書き起こしを確実に作成できるようになった。
しかし、患者のプライバシーのために臨床データセットへのアクセスは厳しく制限されており、通常の研究の慣行を遅くする。
音声記録や手動による発話レベルの書き起こし,関連する相談ノートなど,57件のモック化されたプライマリ・ケア・コンサルテーションからなる,パブリック・アクセスの高品質データセットの開発について詳述する。
我々の研究は、データセットが会話型医療ASRのベンチマークや、テキストからのコンサルティングノート生成にどのように使用できるかを説明する。
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