Fugu-MT 論文翻訳(概要): Artificial Intelligence: Framework of driving triggers to past, present and future applications and influencers of industry sector adoption

論文の概要: Artificial Intelligence: Framework of driving triggers to past, present and future applications and influencers of industry sector adoption

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.01518v1
Date: Wed, 30 Mar 2022 21:39:28 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-04-10 10:35:15.660671
Title: Artificial Intelligence: Framework of driving triggers to past, present and future applications and influencers of industry sector adoption
Title（参考訳）: 人工知能: 産業セクター導入の過去、現在、そして将来の応用と影響力の引き金となる枠組み
Authors: Richard Fulton, Diane Fulton and Susan Kaplan
Abstract要約: この論文は、AIの最大の変化を強調し、これらの技術がいくつかの主要産業に適用されている例を示す。研究は、コスト、スピード、正確性、多様性/包摂性、そしてAIを不可欠な変革技術へと推進する学際的な研究/コラボレーションといった、駆動的なトリガーを調査している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: To gain a sense of the development of Artificial Intelligence (AI), this research analyzes what has been done in the past, presently in the last decade and what is predicted for the next several decades. The paper will highlight the biggest changes in AI and give examples of how these technologies are applied in several key industry sectors along with influencers that can affect adoption speed. Lastly, the research examines the driving triggers such as cost, speed, accuracy, diversity/inclusion and interdisciplinary research/collaboration that propel AI into an essential transformative technology.
Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の発展の感覚を得るため、この研究は過去10年間、現在、そして今後数十年にわたって予測されていることを分析した。論文では、AIの最大の変化を強調し、採用速度に影響を与えるインフルエンサーとともに、これらのテクノロジがいくつかの主要産業に適用されている例を示す。最後に、研究はコスト、スピード、正確性、多様性/包摂性、そしてAIを不可欠な変革技術へと推進する学際的な研究/コラボレーションといった、駆動的トリガーを調べます。

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