論文の概要: Internet-of-Things Architectures for Secure Cyber-Physical Spaces: the VISOR Experience Report

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.01531v1
• Date: Fri, 1 Apr 2022 04:09:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-04-05 16:29:29.477000
• Title: Internet-of-Things Architectures for Secure Cyber-Physical Spaces: the VISOR Experience Report
• Title（参考訳）: 安全なサイバー物理空間のためのインターネットのアーキテクチャ:VISOR Experience Report
• Authors: Daniel De Pascale, Giuseppe Cascavilla, Mirella Sangiovanni, Damian A. Tamburri, Willem-Jan van den Heuvel
• Abstract要約: 私たちは、IoTデバイスを使用したサイバー物理空間のセキュリティのためのソリューションを反復的に設計しました。 実ケースのシナリオを検出するために、ドローン、クローズドサーキットテレビ、スマートフォンカメラ、スマートグラスのパフォーマンスをテストしました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.6704011101972136
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Internet of things (IoT) technologies are becoming a more and more widespread part of civilian life in common urban spaces, which are rapidly turning into cyber-physical spaces. Simultaneously, the fear of terrorism and crime in such public spaces is ever-increasing. Due to the resulting increased demand for security, video-based IoT surveillance systems have become an important area for research. Considering the large number of devices involved in the illicit recognition task, we conducted a field study in a Dutch Easter music festival in a national interest project called VISOR to select the most appropriate device configuration in terms of performance and results. We iteratively architected solutions for the security of cyber-physical spaces using IoT devices. We tested the performance of multiple federated devices encompassing drones, closed-circuit television, smart phone cameras, and smart glasses to detect real-case scenarios of potentially malicious activities such as mosh-pits and pick-pocketing. Our results pave the way to select optimal IoT architecture configurations -- i.e., a mix of CCTV, drones, smart glasses, and camera phones in our case -- to make safer cyber-physical spaces' a reality.
• Abstract（参考訳）: モノのインターネット(iot)技術は、一般的な都市空間における民間生活の中でますます広く普及し、急速にサイバー物理空間へと変化しつつある。 同時に、そのような公共空間におけるテロや犯罪に対する恐怖はますます高まっている。 セキュリティの需要が増大したため、ビデオベースのIoT監視システムは研究の重要領域となっている。 不正認識作業に関わる機器の多さを考慮し,オランダのイースター音楽祭において,パフォーマンスと結果の観点で最も適切なデバイス構成を選択するためのバイザーと呼ばれる国益プロジェクトにおいて,フィールドスタディを行った。 iotデバイスを用いたサイバー物理空間のセキュリティのためのソリューションを反復的に設計した。 我々は、ドローン、クローズドサーキットテレビ、スマートフォンカメラ、スマートグラスを含む複数のフェデレーションデバイスの性能を検証し、モッシュピットやピックポケットなどの潜在的悪意のある活動の実際のシナリオを検出する。 この結果から,CCTV,ドローン,スマートグラス,カメラフォンなど,最適なIoTアーキテクチャ構成を選択することで,より安全なサイバー物理空間の実現が可能になるのです。

関連論文リスト

• Networking Systems for Video Anomaly Detection: A Tutorial and Survey [55.28514053969056]
  ビデオ異常検出(VAD)は人工知能(AI)コミュニティにおける基本的な研究課題である。 本稿では,各種深層学習駆動型VAD経路の基本前提,学習フレームワーク,適用シナリオについて述べる。 我々は、産業用IoTおよびスマート都市における最新のNSVAD研究と、デプロイ可能なNSVADのためのエンドクラウド共同アーキテクチャを紹介します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-16T02:00:44Z)
• A Review on Internet of Things for Defense and Public Safety [0.9320657506524147]
  IoT(Internet of Things, モノのインターネット)は、組織が日常のビジネスや産業の手続きをコミュニケーションし、組織化する方法を変えつつある。 この調査は、IoT技術を適用して現代の戦争に革命をもたらし、業界と同じような利益をもたらす大きな可能性を分析します。 防衛と公衆安全がより優れた商用IoT機能を活用して、戦闘員や最初の対応者に生存可能性を高めるシナリオを特定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-06T00:16:01Z)
• Effective Intrusion Detection in Heterogeneous Internet-of-Things Networks via Ensemble Knowledge Distillation-based Federated Learning [52.6706505729803]
  我々は、分散化された侵入検知システムの共有モデル(IDS)を協調訓練するために、フェデレートラーニング(FL)を導入する。 FLEKDは従来のモデル融合法よりも柔軟な凝集法を実現する。 実験の結果,提案手法は,速度と性能の両面で,局所訓練と従来のFLよりも優れていた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-22T14:16:37Z)
• The Security and Privacy of Mobile Edge Computing: An Artificial Intelligence Perspective [64.36680481458868]
  Mobile Edge Computing (MEC)は、クラウドコンピューティングと情報技術(IT)サービスをネットワークのエッジで配信できるようにする新しいコンピューティングパラダイムである。 本稿では,人工知能(AI)の観点からMECのセキュリティとプライバシに関する調査を行う。 新たなセキュリティとプライバシの問題に加えて、AIの観点からの潜在的なソリューションにも重点を置いています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-03T07:47:22Z)
• Fortress: Securing IoT Peripherals with Trusted Execution Environments [2.2476099815732518]
  IoT(Internet of Things)デバイスは、マイクロフォンやカメラなどの周辺入力を通じて、オーディオや視覚データなどの機密情報を収集することが多い。 信頼された実行環境(TEE)のセキュアなカーネル空間において、周辺I/Oメモリ領域を分離することにより、IoTベースのシステムのプライバシを高めるための汎用設計を提案する。 その後、センシティブな周辺データはユーザ空間TEEに安全に転送され、クラウドなど第三者に中継する前に難読化機構を適用することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-05T07:12:58Z)
• Towards Artificial General Intelligence (AGI) in the Internet of Things (IoT): Opportunities and Challenges [55.82853124625841]
  人工知能(Artificial General Intelligence, AGI)は、人間の認知能力でタスクを理解し、学習し、実行することができる能力を持つ。 本研究は,モノのインターネットにおけるAGIの実現に向けた機会と課題を探究する。 AGIに注入されたIoTの応用スペクトルは広く、スマートグリッド、住宅環境、製造、輸送から環境モニタリング、農業、医療、教育まで幅広い領域をカバーしている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-14T05:43:36Z)
• Navigating the IoT landscape: Unraveling forensics, security issues, applications, research challenges, and future [6.422895251217666]
  本稿では、異なる分野におけるIoTに関する法医学的およびセキュリティ上の問題についてレビューする。 ほとんどのIoTデバイスは、標準的なセキュリティ対策が欠如しているため、攻撃に対して脆弱である。 消費者のセキュリティを意識したニーズを満たすために、IoTはスマートホームシステムの開発に使用できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-06T04:41:48Z)
• AnyTeleop: A General Vision-Based Dexterous Robot Arm-Hand Teleoperation System [51.48191418148764]
  ビジョンベースの遠隔操作は、人間レベルの知性をロボットに与え、環境と対話させる。 現在のビジョンベースの遠隔操作システムは、特定のロボットモデルとデプロイ環境に向けて設計・設計されている。 我々は、複数の異なる腕、手、現実、カメラ構成を単一のシステム内でサポートする、統一的で汎用的な遠隔操作システムであるAnyTeleopを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-10T14:11:07Z)
• Empowering Things with Intelligence: A Survey of the Progress, Challenges, and Opportunities in Artificial Intelligence of Things [98.10037444792444]
  AIがIoTをより速く、より賢く、よりグリーンで、より安全にするための力を与える方法を示します。 まず、認識、学習、推論、行動の4つの視点から、IoTのためのAI研究の進歩を示す。 最後に、私たちの世界を深く再形成する可能性が高いAIoTの有望な応用をいくつかまとめる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-17T13:14:28Z)
• Scalable and Secure Architecture for Distributed IoT Systems [1.4209473797379666]
  人工知能(AI)とブロックチェーン技術を使用して,新たなセキュリティ機能を備えたIoTアーキテクチャの改善を提案する。 ゲートウェイレベルでAIコンポーネントを使用してIoTシステムのセキュリティを強化し、マシンラーニング技術を使用して、疑わしい活動、マルウェア、サイバー攻撃を検出し、分類します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-20T23:50:43Z)
• Internet of Things Security, Device Authentication and Access Control: A Review [1.6502857150914574]
  IoT(Internet of Things)は、アカデミックや業界からの研究者の注目を集めた新興技術の1つだ。 近い将来、IoTは私たちの環境にシームレスに統合されることが期待されます。 この技術のセキュリティとプライバシーは、解決すべき最も重要な問題だ。
  論文  参考訳（メタデータ） (2019-01-09T02:01:23Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。