論文の概要: Dynamic Schema Graph Fusion Network for Multi-Domain Dialogue State Tracking

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.06677v2
• Date: Fri, 15 Apr 2022 14:51:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-04-19 04:05:36.522370
• Title: Dynamic Schema Graph Fusion Network for Multi-Domain Dialogue State Tracking
• Title（参考訳）: 多領域対話状態追跡のための動的スキーマグラフ融合ネットワーク
• Authors: Yue Feng, Aldo Lipani, Fanghua Ye, Qiang Zhang, Emine Yilmaz
• Abstract要約: 対話状態追跡(DST)は、会話中にユーザの意図を追跡することを目的としている。 textbfDSGFNetは、以前のスロットドメインのメンバシップ関係と対話対応の動的スロット関係を明示的に融合するために、動的スキーマグラフを生成する。 また、スキーマを使用して、新しいドメインへの知識転送を容易にする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.06036827056842
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Dialogue State Tracking (DST) aims to keep track of users' intentions during the course of a conversation. In DST, modelling the relations among domains and slots is still an under-studied problem. Existing approaches that have considered such relations generally fall short in: (1) fusing prior slot-domain membership relations and dialogue-aware dynamic slot relations explicitly, and (2) generalizing to unseen domains. To address these issues, we propose a novel \textbf{D}ynamic \textbf{S}chema \textbf{G}raph \textbf{F}usion \textbf{Net}work (\textbf{DSGFNet}), which generates a dynamic schema graph to explicitly fuse the prior slot-domain membership relations and dialogue-aware dynamic slot relations. It also uses the schemata to facilitate knowledge transfer to new domains. DSGFNet consists of a dialogue utterance encoder, a schema graph encoder, a dialogue-aware schema graph evolving network, and a schema graph enhanced dialogue state decoder. Empirical results on benchmark datasets (i.e., SGD, MultiWOZ2.1, and MultiWOZ2.2), show that DSGFNet outperforms existing methods.
• Abstract（参考訳）: 対話状態追跡(DST)は、会話中にユーザの意図を追跡することを目的としている。 DSTでは、ドメインとスロットの関係をモデル化することはまだ未研究の問題である。 このような関係を考慮に入れた既存のアプローチは、(1)事前のスロットドメインメンバーシップ関係と対話対応のダイナミックスロット関係を明示的に融合し、(2)見当たらないドメインに一般化する。 これらの問題に対処するため,本稿では,従来のスロット領域のメンバシップ関係と対話対応の動的スロット関係を明示的に融合させる動的スキーマグラフを生成する,新しい \textbf{D}ynamic \textbf{S}chema \textbf{G}raph \textbf{F}usion \textbf{Net}work (\textbf{DSGFNet}) を提案する。 また、新しいドメインへの知識転送を容易にするためにスキーマを使用する。 DSGFNetは、対話発話エンコーダ、スキーマグラフエンコーダ、対話対応スキーマグラフ進化ネットワーク、およびスキーマグラフ拡張対話状態デコーダから構成される。 ベンチマークデータセット(SGD、MultiWOZ2.1、MultiWOZ2.2)の実証結果は、DSGFNetが既存の手法より優れていることを示している。

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