論文の概要: Cognitive Architecture for Decision-Making Based on Brain Principles
Programming
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.07919v1
- Date: Sun, 17 Apr 2022 04:25:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-04-19 15:50:49.795711
- Title: Cognitive Architecture for Decision-Making Based on Brain Principles
Programming
- Title(参考訳): 脳原理プログラミングに基づく意思決定のための認知アーキテクチャ
- Authors: Anton Kolonin, Andrey Kurpatov, Artem Molchanov
- Abstract要約: 脳活動の5つの原則に基づいて、幅広い問題を解決することを意図した認知アーキテクチャについて述べる。
提案したアーキテクチャを記述し,本アーキテクチャにおけるこれらのアプリケーション実行の可能な例を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.3867363075280543
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We describe a cognitive architecture intended to solve a wide range of
problems based on the five identified principles of brain activity, with their
implementation in three subsystems: logical-probabilistic inference,
probabilistic formal concepts, and functional systems theory. Building an
architecture involves the implementation of a task-driven approach that allows
defining the target functions of applied applications as tasks formulated in
terms of the operating environment corresponding to the task, expressed in the
applied ontology. We provide a basic ontology for a number of practical
applications as well as for the subject domain ontologies based upon it,
describe the proposed architecture, and give possible examples of the execution
of these applications in this architecture.
- Abstract(参考訳): 本稿では,脳活動の5つの原理に基づいて,論理確率的推論,確率論的形式概念,機能的システム理論という3つのサブシステムに実装された認知アーキテクチャについて述べる。
アーキテクチャの構築には、応用オントロジーで表現されたタスクに対応する運用環境の用語で定式化されたタスクとして、応用アプリケーションのターゲット機能を定義するタスク駆動型アプローチの実装が含まれる。
実用的アプリケーションやそれに基づく主題領域オントロジーに対する基本的なオントロジーを提供し、提案するアーキテクチャを説明し、このアーキテクチャにおけるこれらのアプリケーションの実行例を示す。
関連論文リスト
- Task Agnostic Architecture for Algorithm Induction via Implicit Composition [10.627575117586417]
本研究の目的は,このような統一アーキテクチャの構築を探求することであり,その構築方法に関する理論的枠組みを提案することである。
最近のジェネレーティブAI、特にトランスフォーマーベースのモデルは、幅広い領域のアルゴリズムを構築することができるアーキテクチャとしての可能性を示している。
アルゴリズム合成におけるトランスフォーマーおよび他の手法の現在の機能と限界について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-03T04:31:09Z) - Hierarchical Invariance for Robust and Interpretable Vision Tasks at Larger Scales [54.78115855552886]
本稿では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のような階層型アーキテクチャを用いて、オーバーコンプリート不変量を構築する方法を示す。
オーバーコンプリート性により、そのタスクはニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)のような方法で適応的に形成される。
大規模で頑健で解釈可能な視覚タスクの場合、階層的不変表現は伝統的なCNNや不変量に対する効果的な代替物とみなすことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-23T16:50:07Z) - An Encoding of Abstract Dialectical Frameworks into Higher-Order Logic [57.24311218570012]
このアプローチは抽象弁証法フレームワークのコンピュータ支援分析を可能にする。
応用例としては、メタ理論的性質の形式的解析と検証がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-08T09:32:26Z) - Proceedings Modalities in substructural logics: Applications at the
interfaces of logic, language and computation [0.0]
ワークショップの焦点は、ESSLLIコミュニティ、特に自然言語の構文と意味論と推論のダイナミクスに対する論理的アプローチへの関心分野のアプリケーションに焦点を当てている。
ワークショップは、Horizon 2020 MSCA-RiseプロジェクトMOSAICの支援によって開催される。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-01T22:40:19Z) - Conjunctive Query Based Constraint Solving For Feature Model
Configuration [79.14348940034351]
本稿では、制約満足度問題を解決するために共役クエリーを適用する方法を示す。
このアプローチは、構成タスクを解決するために、広範囲のデータベース技術の応用を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-26T10:08:07Z) - Cognitive Architecture for Decision-Making Based on Brain Principles
Programming (in Russian) [0.34410212782758043]
脳活動の5つの原則に基づいて、幅広い問題を解決することを意図した認知アーキテクチャについて述べる。
提案したアーキテクチャを記述し,本アーキテクチャにおけるこれらのアプリケーション実行の可能な例を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-18T16:34:05Z) - Proceedings of the Sixteenth Workshop on Logical Frameworks and
Meta-Languages: Theory and Practice [0.0]
推論タスクにおける設計、実装、およびそれらの使用は、過去20年にわたってかなりの研究の焦点となっている。
このワークショップは、設計者、実装者、実践者を集めて、論理フレームワークの構造と実用性に影響を及ぼす様々な側面について議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-14T05:19:09Z) - Towards a Predictive Processing Implementation of the Common Model of
Cognition [79.63867412771461]
本稿では,ニューラル生成符号化とホログラフィック連想記憶に基づく認知モデルの実装について述べる。
提案システムは,多様なタスクから継続的に学習し,大規模に人的パフォーマンスをモデル化するエージェントを開発するための基盤となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-15T22:55:23Z) - The General Theory of General Intelligence: A Pragmatic Patternist
Perspective [0.0]
レビューでは、基礎となる哲学、インテリジェンスの概念の形式化、およびAGIシステムのためのハイレベルアーキテクチャを取り上げている。
人間に似た認知アーキテクチャの特質は、これらの一般的な原則の表象として提示される。
OpenCog Hyperonのようなフレームワークにおける高度なAGIの実践的な実装の教訓を簡潔に検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-28T10:11:25Z) - Planning with Submodular Objective Functions [118.0376288522372]
準モジュラー目的関数を用いて計画を行い、累積報酬を最大化する代わりに、劣モジュラー関数によって誘導される値の最大化を目標とする。
本フレームワークは, 基本性制約を特別な場合として, 標準計画と準モジュラー目標を仮定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-22T16:55:12Z) - Understanding Deep Architectures with Reasoning Layer [60.90906477693774]
本研究では,アルゴリズムの収束,安定性,感度といった特性が,エンドツーエンドモデルの近似と一般化能力と密接に関連していることを示す。
私たちの理論は、深いアーキテクチャを推論層で設計するための有用なガイドラインを提供することができます。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-24T00:26:35Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。