論文の概要: "Public(s)-in-the-Loop": Facilitating Deliberation of Algorithmic
Decisions in Contentious Public Policy Domains
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.10814v1
- Date: Fri, 22 Apr 2022 16:50:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-04-25 15:25:24.959262
- Title: "Public(s)-in-the-Loop": Facilitating Deliberation of Algorithmic
Decisions in Contentious Public Policy Domains
- Title(参考訳): 論文>「公共の道」 : コンテントな公共政策領域におけるアルゴリズム決定の審議
- Authors: Hong Shen, \'Angel Alexander Cabrera, Adam Perer, Jason Hong
- Abstract要約: このポジションペーパーは、アルゴリズムによる意思決定において、人間の影響力をどう巻き込むかを考えるための枠組みを提供する。
このアプローチの中心となる3つの特徴は、複数の政治団体としての公開、熟考による集団的な意思決定、公共の構築である。
これらの特徴が、リシビズム予測のような論争の多い公共政策領域において、AI設計へのステークホルダーの参加に対する理解を深める方法を探る。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 10.270369669559269
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This position paper offers a framework to think about how to better involve
human influence in algorithmic decision-making of contentious public policy
issues. Drawing from insights in communication literature, we introduce a
"public(s)-in-the-loop" approach and enumerates three features that are central
to this approach: publics as plural political entities, collective
decision-making through deliberation, and the construction of publics. It
explores how these features might advance our understanding of stakeholder
participation in AI design in contentious public policy domains such as
recidivism prediction. Finally, it sketches out part of a research agenda for
the HCI community to support this work.
- Abstract(参考訳): 本稿では,議論の多い公共政策問題に対するアルゴリズム的意思決定において,人的影響をより深く関与する方法を考えるための枠組みを提案する。
コミュニケーション文献の見識から,「ループ内公開」アプローチを導入し,このアプローチの中心となる3つの特徴を列挙する。
これらの機能は、リシビズム予測のような論争の多い公共政策領域において、AI設計へのステークホルダーの参加に対する理解を深める方法を探る。
最後に、HCIコミュニティがこの作業をサポートするための研究アジェンダの一部をスケッチします。
関連論文リスト
- Open Government Data Programs and Information Privacy Concerns: A
Literature Review [0.0]
発見は、公正な情報慣行、再識別リスク、オープン政府データ(OGD)価値提案との矛盾、スマートシティデータプラクティスが文献における重要なプライバシー上の懸念であることを示している。
提案されている解決策には、プライバシーの懸念を軽減するための技術的、法的、手続き的な措置が含まれる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-14T16:03:49Z) - What Constitutes a Faithful Summary? Preserving Author Perspectives in
News Summarization [60.051007575540595]
既存のアプローチは、要約の50%以上でニュース記事の政治的意見やスタンスを変えている。
政治視点分類器によって制御される拡散モデルに基づく要約手法であるP3Sumを提案する。
3つのニュース要約データセットの実験により、P3Sumは最先端の要約システムより優れていることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-16T10:14:28Z) - Application of Text Analytics in Public Service Co-Creation: Literature
Review and Research Framework [68.8204255655161]
従来の公共サービスのトップダウン開発に代わるものとして、公共サービスの共創がある。
共同創造は、より優れた公共サービスを作成し、公開価値を達成することを目的として、ステークホルダー間のコラボレーションを促進する。
本研究では,テキストデータにテキスト分析(TA)技術を適用することで,公共サービスの共同作成を支援するための既存の研究について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-20T17:34:17Z) - Beyond Ads: Sequential Decision-Making Algorithms in Law and Public
Policy [2.762239258559568]
法と公共政策にシーケンシャルな意思決定アルゴリズムを採用するという約束と課題について検討する。
我々の主なテーマは、法律と公共政策が、機械学習コミュニティがまだ対応していない、異なる方法論上の課題を提起することです。
規制とガバナンスにおけるシーケンシャルな意思決定アルゴリズムの幅広い応用について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-13T17:45:21Z) - A Framework of High-Stakes Algorithmic Decision-Making for the Public
Sector Developed through a Case Study of Child-Welfare [3.739243122393041]
我々は,公共セクターに適応したアルゴリズムによる意思決定の結束的枠組みを開発する。
本研究は,児童福祉機関における日常利用におけるアルゴリズムの事例研究である。
本稿では,公共セクターにおける高精度なアルゴリズム決定ツールの設計ガイドラインを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-07T21:24:35Z) - Algorithms and Decision-Making in the Public Sector [0.6101839518775968]
政府はアルゴリズムシステムを採用し、調達し、いくつかの文脈でその機能をサポートするために利用する。
市町村のアルゴリズムシステムの社会的意味を,様々な段階にわたって検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-07T14:53:04Z) - Conceptualising Contestability: Perspectives on Contesting Algorithmic
Decisions [18.155121103400333]
オーストラリアが提案するAI倫理枠組みに反応して提出を行った人々や組織の視点を記述し分析する。」
以上の結果から, 競争性の性質は議論されているものの, 個人を保護する方法と見なされ, 人間の意思決定と競合性に類似していることが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-23T05:13:18Z) - Privacy-Constrained Policies via Mutual Information Regularized Policy
Gradients [93.65993173260318]
報酬を最大化するポリシーを訓練し、そのアクションを通じて特定の機密状態変数の開示を最小化するタスクを考える。
この設定は、シーケンシャルな意思決定のためのプライバシーにおける現実世界の問題をどのようにカバーするかを例に示します。
実験の結果,本手法は敏感な状態を隠蔽する方針が得られた。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-30T03:22:35Z) - Policy Evaluation Networks [50.53250641051648]
我々は,簡潔な埋め込みにおいて重要なポリシー情報を保持できる,スケーラブルで差別化可能なフィンガープリント機構を導入する。
実験の結果、これらの3つの要素を組み合わせることで、トレーニングデータを生成するものよりも優れたポリシーを作成できることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-26T23:00:27Z) - Public Bayesian Persuasion: Being Almost Optimal and Almost Persuasive [57.47546090379434]
i) 任意の状態空間, (ii) 任意の行動空間, (iii) 任意の送信者のユーティリティ関数を用いて, 一般の状況下での公衆の説得問題を考察する。
任意の公的な説得問題に対して準多項式時間ビクテリア近似アルゴリズムを提案し、特定の設定でQPTASを出力する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-12T18:59:18Z) - Preventing Imitation Learning with Adversarial Policy Ensembles [79.81807680370677]
模倣学習は、政策プライバシに関する問題を引き起こす専門家を観察することで、ポリシーを再現することができる。
プロプライエタリなポリシーをクローンする外部オブザーバに対して、どうすれば保護できるのか?
新しい強化学習フレームワークを導入し、準最適政策のアンサンブルを訓練する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-31T01:57:16Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。