論文の概要: "Public(s)-in-the-Loop": Facilitating Deliberation of Algorithmic Decisions in Contentious Public Policy Domains

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.10814v1
• Date: Fri, 22 Apr 2022 16:50:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-04-25 15:25:24.959262
• Title: "Public(s)-in-the-Loop": Facilitating Deliberation of Algorithmic Decisions in Contentious Public Policy Domains
• Title（参考訳）: 論文>「公共の道」 : コンテントな公共政策領域におけるアルゴリズム決定の審議
• Authors: Hong Shen, \'Angel Alexander Cabrera, Adam Perer, Jason Hong
• Abstract要約: このポジションペーパーは、アルゴリズムによる意思決定において、人間の影響力をどう巻き込むかを考えるための枠組みを提供する。 このアプローチの中心となる3つの特徴は、複数の政治団体としての公開、熟考による集団的な意思決定、公共の構築である。 これらの特徴が、リシビズム予測のような論争の多い公共政策領域において、AI設計へのステークホルダーの参加に対する理解を深める方法を探る。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.270369669559269
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This position paper offers a framework to think about how to better involve human influence in algorithmic decision-making of contentious public policy issues. Drawing from insights in communication literature, we introduce a "public(s)-in-the-loop" approach and enumerates three features that are central to this approach: publics as plural political entities, collective decision-making through deliberation, and the construction of publics. It explores how these features might advance our understanding of stakeholder participation in AI design in contentious public policy domains such as recidivism prediction. Finally, it sketches out part of a research agenda for the HCI community to support this work.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,議論の多い公共政策問題に対するアルゴリズム的意思決定において,人的影響をより深く関与する方法を考えるための枠組みを提案する。 コミュニケーション文献の見識から,「ループ内公開」アプローチを導入し,このアプローチの中心となる3つの特徴を列挙する。 これらの機能は、リシビズム予測のような論争の多い公共政策領域において、AI設計へのステークホルダーの参加に対する理解を深める方法を探る。 最後に、HCIコミュニティがこの作業をサポートするための研究アジェンダの一部をスケッチします。

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