論文の概要: Trends in Remote Learning-based Google Shopping in the United States due
to COVID-19
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.12654v1
- Date: Wed, 27 Apr 2022 01:31:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-04-28 23:24:07.012169
- Title: Trends in Remote Learning-based Google Shopping in the United States due
to COVID-19
- Title（参考訳）: 新型コロナウイルスによる米国での遠隔学習型Googleショッピングの動向
- Authors: Isabella Hall, Nirmalya Thakur, and Chia Y. Han
- Abstract要約: 米国は、重症急性呼吸器症候群ウイルス(SARS-CoV-2)の感染者数と死亡数で、最悪の影響を受けた国である。
新型コロナウイルス(COVID-19)による入院や死亡に伴う感染拡大を受け、2020年3月13日に米国で緊急事態が宣言された。
新型コロナウイルスの急速な感染拡大を防ぐため、いくつかの州は在宅勤務とリモートワークのガイドラインを公表した。
Googleは、リモート学習ベースのソフトウェア、システム、アプリケーション、ガジェットのオンラインショッピングが急増した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The United States of America has been the worst affected country in terms of
the number of cases and deaths on account of the severe acute respiratory
syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) or COVID-19, a highly transmissible and
pathogenic coronavirus that started spreading globally in late 2019. On account
of the surge of infections, accompanied by hospitalizations and deaths due to
COVID-19, and lack of a definitive cure at that point, a national emergency was
declared in the United States on March 13, 2020. To prevent the rapid spread of
the virus, several states declared stay at home and remote work guidelines
shortly after this declaration of an emergency. Such guidelines caused schools,
colleges, and universities, both private and public, in all the 50-United
States to switch to remote or online forms of teaching for a significant period
of time. As a result, Google, the most widely used search engine in the United
States, experienced a surge in online shopping of remote learning-based
software, systems, applications, and gadgets by both educators and students
from all the 50-United States, due to both these groups responding to the
associated needs and demands related to switching to remote teaching and
learning. This paper aims to investigate, analyze, and interpret these trends
of Google Shopping related to remote learning that emerged since March 13,
2020, on account of COVID-19 and the subsequent remote learning adoption in
almost all schools, colleges, and universities, from all the 50-United States.
The study was performed using Google Trends, which helps to track and study
Google Shopping-based online activity emerging from different geolocations. The
results and discussions show that the highest interest related to Remote
Learning-based Google Shopping was recorded from Oregon, which was followed by
Illinois, Florida, Texas, California, and the other states.
- Abstract（参考訳）: 米国は、重症急性呼吸器症候群ウイルス(SARS-CoV-2)や新型コロナウイルス(COVID-19)の感染者数や死亡件数で最悪の被害を受けた国だ。
2020年3月13日、新型コロナウイルス(covid-19)による入院・死亡に伴う感染症の急増と、その時点での明確な治療法の欠如により、米国では国家非常事態宣言が宣言された。
新型コロナウイルスの急速な拡大を防ぐため、いくつかの州は緊急事態宣言の直後に在宅勤務とリモートワークのガイドラインを宣言した。
このようなガイドラインにより、50の州すべてにおいて、私立と公立の両方の学校、カレッジ、大学は、かなりの期間、遠隔またはオンラインの教育形態に切り替えた。
その結果、米国で最も広く使われている検索エンジンであるGoogleは、遠隔学習ベースのソフトウェア、システム、アプリケーション、およびガジェットのオンラインショッピングが、米国全50州からの教育者および学生によって急増した。
本稿は,2020年3月13日以降に発生した遠隔学習に関するgoogleショッピングの動向を,全50州の学校,大学,大学において調査,分析し,分析することを目的とする。
この研究は、Google Trendsを使って実施された。Google Shoppingベースのオンラインアクティビティの追跡と調査を支援する。
その結果と議論の結果、リモートラーニングベースのGoogle Shoppingに関する最も関心がオレゴン州から記録され、その後にイリノイ、フロリダ、テキサス、カリフォルニア、その他の州が続いた。
関連論文リスト
- Human Behavior in the Time of COVID-19: Learning from Big Data [71.26355067309193]
2020年3月以降、新型コロナウイルスの感染者は6億人を超え、600万人以上が死亡している。
パンデミックはあらゆる面で人間の行動に影響を与え、変化をもたらした。
研究者は自然言語処理、コンピュータビジョン、音声信号処理、頻繁なパターンマイニング、機械学習といったビッグデータ技術を採用してきた。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-23T17:19:26Z) - "COVID-19 was a FIFA conspiracy #curropt": An Investigation into the
Viral Spread of COVID-19 Misinformation [60.268682953952506]
我々は、自然言語処理モデルを用いて、誤報がCOVID-19パンデミックの進行にどのような影響を及ぼしたかを推定する。
我々は、広範囲に害をもたらす可能性のあるソーシャルメディアポストと戦うための戦略を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-12T19:41:01Z) - Investigating the impact of COVID-19 on Online Learning-based Web
Behavior [0.0]
この調査は、Googleが世界でもっとも人気のある検索エンジンであるとして、Google検索ベースのウェブ行動データの調査に特化している。
オンライン学習ベースのWeb行動に関連する新型コロナウイルスがGoogleに与える影響は、新型コロナウイルスの感染者の総数で上位20か国で調査された。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-27T01:38:10Z) - Artificial Intelligence-Based Analytics for Impacts of COVID-19 and
Online Learning on College Students' Mental Health [0.0]
新型コロナウイルス感染症(SARS-CoV-2)は、2019年12月下旬に中国の武漢で発生した。
世界保健機関(WHO)が2020年3月にパンデミックと宣言した。
本稿では、新型コロナウイルスのパンデミックとオンライン学習の増加が大学生の感情的幸福にどのように影響するかを理解することを目的とする。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-07T05:24:52Z) - Understanding the temporal evolution of COVID-19 research through
machine learning and natural language processing [66.63200823918429]
重症急性呼吸器症候群2号(SARS-CoV-2)による新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の流行は、世界中の人々の生活や社会に影響を与え続けている。
私たちは複数のデータソース、すなわちPubMedとArXivを使用し、現在のCOVID-19研究の風景を特徴づけるために、いくつかの機械学習モデルを構築しました。
調査の結果,PubMedとArXivで利用可能な研究の種類は異なることが確認された。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-22T18:02:39Z) - Cross-lingual Transfer Learning for COVID-19 Outbreak Alignment [90.12602012910465]
われわれは、Twitterを通じてイタリアの新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の早期流行を訓練し、他のいくつかの国に移る。
実験の結果,クロスカントリー予測において最大0.85のスピアマン相関が得られた。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-05T02:04:25Z) - Campus Traffic and e-Learning during COVID-19 Pandemic [6.1232679995103565]
新型コロナウイルスの感染拡大を防ぐための厳格な対策が採用された。
社会的距離とロックダウンは人々の習慣を変える。
インターネットは、リモートワーク、e-Teaching、オンラインコラボレーション、ゲーム、ビデオストリーミングなどをサポートする主要な役割を担っている。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-28T14:52:06Z) - The Ivory Tower Lost: How College Students Respond Differently than the
General Public to the COVID-19 Pandemic [66.80677233314002]
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックは、政府に究極の課題を提示した。
米国では、新型コロナウイルス感染者が最も多い国で、全国的なソーシャルディスタンシングプロトコルが大統領によって実施されている。
本稿では,この対話型社会における前例のない破壊の社会的意義を,ソーシャルメディア上での人々の意見のマイニングによって発見することを目的とする。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-21T13:02:38Z) - Mining Coronavirus (COVID-19) Posts in Social Media [3.04585143845864]
世界保健機関(WHO)は2020年3月11日、新型コロナウイルス(COVID-19)を世界的なパンデミックと位置づけた。
本稿では,最先端機械学習モデルを用いたソーシャルメディア利用者投稿から,新型コロナウイルスの陽性報告を自動的に検出する研究の予備的結果を報告する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-28T23:38:50Z) - Mapping the Landscape of Artificial Intelligence Applications against
COVID-19 [59.30734371401316]
世界保健機関(WHO)は、SARS-CoV-2ウイルスによる新型コロナウイルスの感染をパンデミックと宣言した。
我々は、機械学習と、より広範に、人工知能を用いた最近の研究の概要を、新型コロナウイルス危機の多くの側面に取り組むために提示する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-25T12:30:33Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。