論文の概要: Prompt Engineering for Text-Based Generative Art
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.13988v1
- Date: Wed, 20 Apr 2022 06:15:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-05-09 03:52:23.060583
- Title: Prompt Engineering for Text-Based Generative Art
- Title（参考訳）: テキスト生成技術のためのプロンプトエンジニアリング
- Authors: Jonas Oppenlaender
- Abstract要約: 本稿は,Twitter上のテキスト生成技術コミュニティにおいて,実践者が用いた5種類のプロンプト修飾器について述べる。
本稿は,テキスト生成技術の分野における研究の機会と,今後の応用における即時工学の影響について論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.903929927172919
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Text-based generative art has seen an explosion of interest in 2021. Online
communities around text-based generative art as a novel digital medium have
quickly emerged. This short paper identifies five types of prompt modifiers
used by practitioners in the community of text-based generative art based on a
3-month ethnographic study on Twitter. The novel taxonomy of prompt modifiers
provides researchers a conceptual starting point for investigating the
practices of text-based generative art, but also may help practitioners of
text-based generative art improve their images. The paper concludes with a
discussion of research opportunities in the space of text-based generative art
and the broader implications of prompt engineering from the perspective of
human-AI interaction in future applications beyond the use case of text-based
generative art.
- Abstract（参考訳）: テキストベースの生成アートは2021年に爆発的に注目を集めている。
デジタルメディアとしてのテキストベースの生成芸術に関するオンラインコミュニティが急速に登場している。
本稿は,Twitter上での3ヶ月のエスノグラフィー研究に基づいて,テキスト生成技術コミュニティにおいて実践者が使用する5種類のプロンプト修飾体を同定する。
プロンプト修飾子の新しい分類法により、研究者はテキストベースの生成芸術の実践を研究するための概念的な出発点となるが、テキストベースの生成芸術の実践者がイメージを改善するのに役立つかもしれない。
本稿は,テキストベース生成技術の分野における研究機会と,テキストベース生成技術の応用を超えた今後の応用における人間とAIの相互作用の観点から,迅速なエンジニアリングの幅広い意味を論じる。
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