論文の概要: Cross Cryptocurrency Relationship Mining for Bitcoin Price Prediction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.00974v1
- Date: Thu, 28 Apr 2022 02:39:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-05-03 13:53:10.279627
- Title: Cross Cryptocurrency Relationship Mining for Bitcoin Price Prediction
- Title（参考訳）: bitcoin価格予測のためのクロス暗号通貨関係マイニング
- Authors: Panpan Li, Shengbo Gong, Shaocong Xu, Jiajun Zhou, Yu Shanqing, Qi
Xuan
- Abstract要約: 我々はC2RMという汎用的なクロス暗号関係マイニングモジュールを提案する。
C2RMは、Bitcoinと関連するAltcoin間の同期的および非同期的影響を効果的に捉えることができる。
総合的な実験結果から,我々のC2RMは,既存の価格予測手法が大幅な性能向上を実現するのに有効であることが示された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.6032596415721945
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Blockchain finance has become a part of the world financial system, most
typically manifested in the attention to the price of Bitcoin. However, a great
deal of work is still limited to using technical indicators to capture Bitcoin
price fluctuation, with little consideration of historical relationships and
interactions between related cryptocurrencies. In this work, we propose a
generic Cross-Cryptocurrency Relationship Mining module, named C2RM, which can
effectively capture the synchronous and asynchronous impact factors between
Bitcoin and related Altcoins. Specifically, we utilize the Dynamic Time Warping
algorithm to extract the lead-lag relationship, yielding Lead-lag Variance
Kernel, which will be used for aggregating the information of Altcoins to form
relational impact factors. Comprehensive experimental results demonstrate that
our C2RM can help existing price prediction methods achieve significant
performance improvement, suggesting the effectiveness of Cross-Cryptocurrency
interactions on benefitting Bitcoin price prediction.
- Abstract（参考訳）: ブロックチェーンファイナンス(ブロックチェーンファイナンス)は世界金融システムの一部となり、bitcoinの価格に注意を向けることが多い。
しかし、ビットコインの価格変動を捉えるための技術的指標の使用には依然として多くの作業が限られており、歴史的関係や関連する暗号通貨間の相互作用はほとんど考慮されていない。
本稿では,ビットコインと関連するAltcoin間の同期的および非同期的影響を効果的に捉えることができるC2RMという汎用的なクロスクリプト通貨関係マイニングモジュールを提案する。
具体的には、動的時間ワープアルゴリズムを用いてリードラグ関係を抽出し、Altcoinsの情報を集約してリレーショナル影響因子を形成するためのリードラグ可変カーネルを生成する。
包括的実験の結果,c2rmは,既存の価格予測手法が大幅な性能向上を実現するのに役立つことが示され,bitcoin価格予測のメリットに対する暗号間相互作用の有効性が示唆された。
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