論文の概要: Understanding Cryptocoins Trends Correlations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.01267v1
- Date: Wed, 30 Nov 2022 15:50:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-05 16:21:46.192491
- Title: Understanding Cryptocoins Trends Correlations
- Title（参考訳）: cryptocoinsトレンド相関の理解
- Authors: Pasquale De Rosa and Valerio Schiavoni
- Abstract要約: コイン-価格相関の傾向を2年間にわたって調査することで、さまざまな暗号通貨間のトレンド相関について光を当てた。
我々の結果は、主要なコイン(Ethereum、Bitcoin)とアルトコインの強い相関パターンを示唆している。
我々は,暗号コインの文脈で時系列モデリングの予測技術を支援することができると考えている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.76146285961466
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Crypto-coins (also known as cryptocurrencies) are tradable digital assets.
Notable examples include Bitcoin, Ether and Litecoin. Ownerships of cryptocoins
are registered on distributed ledgers (i.e., blockchains). Secure encryption
techniques guarantee the security of the transactions (transfers of coins
across owners), registered into the ledger. Cryptocoins are exchanged for
specific trading prices. While history has shown the extreme volatility of such
trading prices across all different sets of crypto-assets, it remains unclear
what and if there are tight relations between the trading prices of different
cryptocoins. Major coin exchanges (i.e., Coinbase) provide trend correlation
indicators to coin owners, suggesting possible acquisitions or sells. However,
these correlations remain largely unvalidated. In this paper, we shed lights on
the trend correlations across a large variety of cryptocoins, by investigating
their coin-price correlation trends over a period of two years. Our
experimental results suggest strong correlation patterns between main coins
(Ethereum, Bitcoin) and alt-coins. We believe our study can support forecasting
techniques for time-series modeling in the context of crypto-coins. We release
our dataset and code to reproduce our analysis to the research community.
- Abstract（参考訳）: crypto-coins(暗号通貨とも呼ばれる)は取引可能なデジタル資産である。
有名な例としては、Bitcoin、Ether、Litecoinがある。
cryptocoinの所有権は分散台帳(ブロックチェーン)に登録される。
セキュアな暗号化技術は、台帳に登録されたトランザクション(所有者間のコインの転送)のセキュリティを保証する。
cryptocoinは特定の取引価格と交換される。
歴史的には、あらゆる異なる暗号資産の取引価格の極端なボラティリティを示しているが、異なる暗号通貨の取引価格の間に何と密接な関係があるのかは不明だ。
主要な通貨取引所(すなわちコインベース)はコイン所有者に傾向相関指標を提供し、買収や販売の可能性を示している。
しかし、これらの相関はほとんど無効である。
本稿では,コイン-価格相関の傾向を2年間にわたって調査することにより,さまざまな暗号通貨間のトレンド相関について光を当てた。
実験結果から,メインコイン(ethereum, bitcoin)とalt-coinsの間に強い相関パターンが示唆された。
我々は,暗号コインの文脈で時系列モデリングの予測技術を支援することができると考えている。
我々はデータセットとコードを公開し、研究コミュニティに分析を再現します。
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