論文の概要: From Data to Action: Exploring AI and IoT-driven Solutions for Smarter Cities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.04653v1
• Date: Tue, 6 Jun 2023 10:22:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-09 18:21:46.267214
• Title: From Data to Action: Exploring AI and IoT-driven Solutions for Smarter Cities
• Title（参考訳）: データから行動へ - スマートシティのためのAIとIoT駆動ソリューションを探る
• Authors: Tiago Dias, Tiago Fonseca, Jo\~ao Vitorino, Andreia Martins, Sofia Malpique and Isabel Pra\c{c}a
• Abstract要約: この研究は,3つのユースケースに対してデータ駆動型アプローチを提供するインテリジェントな都市管理システムを導入している。 Aveiro Cityでのケーススタディでは、実行可能な洞察を生み出すためのシステムの有効性が示されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The emergence of smart cities demands harnessing advanced technologies like the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) and promises to unlock cities' potential to become more sustainable, efficient, and ultimately livable for their inhabitants. This work introduces an intelligent city management system that provides a data-driven approach to three use cases: (i) analyze traffic information to reduce the risk of traffic collisions and improve driver and pedestrian safety, (ii) identify when and where energy consumption can be reduced to improve cost savings, and (iii) detect maintenance issues like potholes in the city's roads and sidewalks, as well as the beginning of hazards like floods and fires. A case study in Aveiro City demonstrates the system's effectiveness in generating actionable insights that enhance security, energy efficiency, and sustainability, while highlighting the potential of AI and IoT-driven solutions for smart city development.
• Abstract（参考訳）: スマートシティの出現は、IoT(Internet of Things)やAI(Artificial Intelligence)といった先進技術を活用することを要求するとともに、都市がより持続可能で効率よく、最終的には住民にとって自由になる可能性の解放を約束する。 本研究は,3つのユースケースに対してデータ駆動型アプローチを提供する,インテリジェントな都市管理システムを導入する。 (i)交通情報を分析して交通衝突のリスクを低減し、運転者及び歩行者の安全を向上させる。 二 コストの節減を図るために、いつ、どこでエネルギー消費量を削減できるかを特定すること。 (iii)道路や歩道のポットホールなどの保守上の問題や、洪水や火災などの危険の発生を検知する。 Aveiro Cityでのケーススタディでは、AIとIoTによるスマートシティ開発の可能性を強調しながら、セキュリティ、エネルギー効率、持続可能性を高める実行可能な洞察を生成するシステムの有効性を実証している。

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