Fugu-MT 論文翻訳(概要): An Efficient Calculation of Quaternion Correlation of Signals and Color Images

論文の概要: An Efficient Calculation of Quaternion Correlation of Signals and Color Images

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.05113v1
Date: Tue, 10 May 2022 18:30:31 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2022-05-14 08:22:35.841011
Title: An Efficient Calculation of Quaternion Correlation of Signals and Color Images
Title（参考訳）: 信号とカラー画像の四次相関の効率的な計算法
Authors: Artyom M. Grigoryan and Sos S. Agaian
Abstract要約: 本稿では,四元数代数における信号とカラー画像の相関関数の効率的な計算法について述べる。カラー画像の相関の複雑さは複素代数の3倍である。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.6296396308298795
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Over the past century, a correlation has been an essential mathematical technique utilized in engineering sciences, including practically every signal/image processing field. This paper describes an effective method of calculating the correlation function of signals and color images in quaternion algebra. We propose using the quaternions with a commutative multiplication operation and defining the corresponding correlation function in this arithmetic. The correlation between quaternion signals and images can be calculated by multiplying two quaternion DFTs of signals and images. The complexity of the correlation of color images is three times higher than in complex algebra.
Abstract（参考訳）: 過去1世紀にわたり、相関関係は工学科学において不可欠な数学的手法であり、事実上全ての信号/画像処理分野を含んでいる。本稿では,四元数代数における信号とカラー画像の相関関数の計算法について述べる。本稿では,可換乗算演算を用いた四元数を用いて,対応する相関関数を定義する。四元数信号と画像の相関は、信号と画像の四元数DFTを掛け合わせることで計算できる。カラー画像の相関の複雑さは複素代数の3倍である。

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