論文の概要: An Efficient Calculation of Quaternion Correlation of Signals and Color
Images
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.05113v1
- Date: Tue, 10 May 2022 18:30:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-05-14 08:22:35.841011
- Title: An Efficient Calculation of Quaternion Correlation of Signals and Color
Images
- Title(参考訳): 信号とカラー画像の四次相関の効率的な計算法
- Authors: Artyom M. Grigoryan and Sos S. Agaian
- Abstract要約: 本稿では,四元数代数における信号とカラー画像の相関関数の効率的な計算法について述べる。
カラー画像の相関の複雑さは複素代数の3倍である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.6296396308298795
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Over the past century, a correlation has been an essential mathematical
technique utilized in engineering sciences, including practically every
signal/image processing field. This paper describes an effective method of
calculating the correlation function of signals and color images in quaternion
algebra. We propose using the quaternions with a commutative multiplication
operation and defining the corresponding correlation function in this
arithmetic. The correlation between quaternion signals and images can be
calculated by multiplying two quaternion DFTs of signals and images. The
complexity of the correlation of color images is three times higher than in
complex algebra.
- Abstract(参考訳): 過去1世紀にわたり、相関関係は工学科学において不可欠な数学的手法であり、事実上全ての信号/画像処理分野を含んでいる。
本稿では,四元数代数における信号とカラー画像の相関関数の計算法について述べる。
本稿では,可換乗算演算を用いた四元数を用いて,対応する相関関数を定義する。
四元数信号と画像の相関は、信号と画像の四元数DFTを掛け合わせることで計算できる。
カラー画像の相関の複雑さは複素代数の3倍である。
- 全文 参考訳へのリンク
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