Fugu-MT 論文翻訳(概要): Probabilistic Estimation of Chirp Instantaneous Frequency Using Gaussian Processes

論文の概要: Probabilistic Estimation of Chirp Instantaneous Frequency Using Gaussian Processes

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.06306v1
Date: Thu, 12 May 2022 18:47:13 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-05-16 14:04:59.201415
Title: Probabilistic Estimation of Chirp Instantaneous Frequency Using Gaussian Processes
Title（参考訳）: ガウス過程を用いたチャープ瞬時周波数の確率的推定
Authors: Zheng Zhao, Simo S\"arkk\"a, Jens Sj\"olund, Thomas B. Sch\"on
Abstract要約: 本稿では、チャープと瞬時周波数の真の形状が不明な場合に、信号とその瞬時周波数関数を推定するための確率論的アプローチを提案する。実験により, この手法は合成モデル上で多くのベースライン法より優れており, 重力波データの解析にも適用できることがわかった。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.150253997298207
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We present a probabilistic approach for estimating chirp signal and its instantaneous frequency function when the true forms of the chirp and instantaneous frequency are unknown. To do so, we represent them by joint cascading Gaussian processes governed by a non-linear stochastic differential equation, and estimate their posterior distribution by using stochastic filters and smoothers. The model parameters are determined via maximum likelihood estimation. Theoretical results show that the estimation method has a bounded mean squared error. Experiments show that the method outperforms a number of baseline methods on a synthetic model, and we also apply the method to analyse a gravitational wave data.
Abstract（参考訳）: チャープと瞬時周波数の真の形式が不明な場合にチャープ信号とその瞬時周波数関数を推定する確率論的手法を提案する。そこで, 非線形確率微分方程式によって制御される結合カスケードガウス過程を表現し, 確率フィルタとスムーサを用いて後続分布を推定する。モデルパラメータは最大確率推定によって決定される。理論的結果は,推定法が有界平均2乗誤差を持つことを示している。実験により, この手法は合成モデル上で多くのベースライン法より優れており, 重力波データの解析にも適用できることがわかった。

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