論文の概要: Local unitary equivalence of generic multi-qubits based on the CP
decomposition
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.06422v1
- Date: Fri, 13 May 2022 02:09:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-13 07:07:48.534094
- Title: Local unitary equivalence of generic multi-qubits based on the CP
decomposition
- Title(参考訳): cp分解に基づくジェネリックマルチ量子ビットの局所ユニタリ等価性
- Authors: Jingmei Chang, Naihuan Jing
- Abstract要約: 我々はCANDECOMP/PARAFAC分解を用いて高次テンソルのユニタリ等価性を研究する。
また、この手法を一般化して、一般のマルチパーティ・クイディットに対する局所ユニタリ同値の不変量を得る。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The CANDECOMP/PARAFAC (CP) decomposition is a generalization of the spectral
decomposition of matrices to higher-order tensors. In this paper we use the CP
decomposition to study unitary equivalence of higher order tensors and
construct several invariants of local unitary equivalence for general higher
order tensors. Based on this new method, we study the coefficient tensors of
$3$-qubit states and obtain a necessary and sufficient criterion for local
unitary equivalence of general tripartite states in terms of the CP
decomposition. We also generalize this method to obtain some invariants of
local unitary equivalence for general multi-partite qudits.
- Abstract(参考訳): CANDECOMP/PARAFAC(CP)分解は、行列の高次テンソルへのスペクトル分解の一般化である。
本稿では、CP分解を用いて高階テンソルのユニタリ同値を研究し、一般高階テンソルに対する局所ユニタリ同値のいくつかの不変量を構築する。
この新しい手法により,3$-qubit状態の係数テンソルを解析し,CP分解の観点から一般三部体状態の局所的ユニタリ同値に対する必要十分かつ十分な基準を求める。
また、この手法を一般化して、一般の多成分quditsに対する局所ユニタリ同値の不変量を得る。
関連論文リスト
- Tensor Generalized Canonical Correlation Analysis [0.0]
Generalized Generalized Canonical correlation Analysis (RGCCA)は、マルチブロックデータ分析のための一般的な統計フレームワークである。
本稿では,高次テンソルを標準ランクR分解で解析する TGCCA を提案する。
TGCCAの有効性と有用性は、シミュレーションおよび実データに基づいて評価され、最先端の手法と比較して好意的に比較される。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-10T14:41:12Z) - Criteria of genuine multipartite entanglement based on correlation
tensors [0.0]
我々は、シュミット分解と局所ユニタリ変換のみを含む単純化された方法により、真のマルチパーティ・エンタングルメントを再考する。
我々は三量子量子状態の局所的ユニタリ同値類を構築し、それから相関テンソル全体のトレースノルムを測定として、真の多部絡みを検出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-16T15:08:33Z) - Detection of genuine tripartite entanglement based on Bloch
representation of densitymatrices [1.3319340093980596]
三部量子系における真の多部交絡について検討する。
シュミット分解と局所ユニタリ変換を用いることで、一般状態はより単純な形式に変換される。
これらの特別な行列を用いて、真のマルチパーティイト絡み合いの新しい基準を得る。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-27T02:07:23Z) - Controlling the Complexity and Lipschitz Constant improves polynomial
nets [55.121200972539114]
多項式ネットの結合CP分解(CCP)モデルとNested Coupled CP分解(NCP)モデルに対する新しい複雑性境界を導出する。
本研究では、6つのデータセットで実験的に評価し、モデルが逆摂動に対して頑健であるとともに精度も向上することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-10T14:54:29Z) - Model based Multi-agent Reinforcement Learning with Tensor
Decompositions [52.575433758866936]
本稿では、CPランクの低いテンソルとして遷移関数と報酬関数をモデル化することにより、未探索の状態-作用対上の状態-作用空間の一般化を考察する。
合成MDPの実験により、モデルに基づく強化学習アルゴリズムでテンソル分解を用いることで、真の遷移関数と報酬関数が実際に低ランクである場合、はるかに高速な収束が得られることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-27T15:36:25Z) - Semi-tensor Product-based TensorDecomposition for Neural Network
Compression [57.95644775091316]
本稿では,古典的行列積に基づくモード積を半テンソルモード積に一般化する。
次元の異なる2つの因子の接続を可能にするため、より柔軟でコンパクトなテンソル分解が得られる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-30T15:18:14Z) - Tensor Principal Component Analysis in High Dimensional CP Models [3.553493344868413]
軽度不整合条件下での理論的保証を考慮したテンソルCP分解のための新しいアルゴリズムを提案する。
複合PCAは、主成分又は特異値分解を2回施し、まずテンソルデータの展開行列に施して特異ベクトルを得る。
提案手法は, 既存の手法に比べて, 提案手法の実用的優位性を示すものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-10T03:24:32Z) - Exact Recovery in the General Hypergraph Stochastic Block Model [92.28929858529679]
本稿では,d-uniform hypergraph block model(d-HSBM)の正確な回復の基本的な限界について検討する。
精度の高いしきい値が存在し、正確な回復がしきい値の上に達成でき、その下には不可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-11T03:39:08Z) - Finite-Function-Encoding Quantum States [52.77024349608834]
任意の$d$値論理関数を符号化する有限関数符号化(FFE)を導入する。
それらの構造的特性について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-01T13:53:23Z) - Multi-View Spectral Clustering Tailored Tensor Low-Rank Representation [105.33409035876691]
本稿では,テンソル低ランクモデルに基づくマルチビュースペクトルクラスタリング(MVSC)の問題について検討する。
MVSCに適合する新しい構造テンソル低ランクノルムを設計する。
提案手法は最先端の手法よりもかなり優れていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-30T11:52:12Z) - Separability criteria based on Bloch representation of density matrices [1.4550422197805504]
まず、相関テンソルのノルムを導出し、三部分極と四部分極の量子状態の分割の下で分離性に必要な条件を得る。
詳細な例から、これまでの研究では、より絡み合った状態を検出することができた。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-24T04:11:54Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。