論文の概要: Improved Healthcare Access in Low-resource Regions: A Review of
Technological Solutions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.10913v1
- Date: Sun, 22 May 2022 19:36:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 17:08:43.251078
- Title: Improved Healthcare Access in Low-resource Regions: A Review of
Technological Solutions
- Title(参考訳): 低リソース地域における医療アクセスの改善:技術ソリューションのレビュー
- Authors: Bishal Lamichhane and Navaraj Neupane
- Abstract要約: 我々は、低リソース領域を対象とした技術ベースの医療革新を調査した研究・開発作業を特定した。
医療機器の低価格ハードウェア、医療サービスにおけるスケーラビリティと運用効率のための情報通信技術(ICT)ツール、モバイルヘルスソリューション。
人工知能、IoT(Internet of Things)、ブロックチェーン技術など、低リソース領域のヘルスケアにも、いくつかの新興テクノロジが期待されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Technological advancements have led to significant improvements in healthcare
for prevention, diagnosis, treatments, and care. While resourceful regions can
capitalize on state-of-the-art healthcare technologies, there might be barriers
and delays in technology-enabled healthcare availability for a low-resource
region. Unique innovations guided by the constraints of low-resource regions
are required to truly make healthcare technologies ubiquitous and achieve the
goal of "healthcare for all". In this review, we identified several research
and development works that have investigated technology-based healthcare
innovations targeted at low-resource regions. We found three main pillars of
work towards this end: low-cost hardware for the affordability of medical
devices, use of information and communication technology (ICT) tools for
scalability and operational efficiencies in healthcare services, and mobile
health solutions. Several emerging technologies are also promising for
healthcare in low-resource regions, such as artificial intelligence, the
Internet of Things (IoT), and blockchain technology. We discuss these emerging
technologies too in this review.
- Abstract(参考訳): 技術進歩は、予防、診断、治療、治療のための医療の大幅な改善をもたらした。
リソース豊富なリージョンは最先端の医療技術を活用することができるが、低リソースのリージョンでは、テクノロジ可能な医療の提供が遅れる可能性がある。
低リソース領域の制約によって導かれるユニークなイノベーションは、医療技術を真にユビキタスにし、「すべての医療」という目標を達成するために必要である。
本稿では,低リソース地域を対象とした技術に基づく医療技術革新を調査中の研究・開発成果について紹介する。
医療機器の安価化のための低価格ハードウェア、医療サービスのスケーラビリティと運用効率向上のための情報通信技術(ict)ツールの使用、モバイルヘルスソリューションです。
人工知能、IoT(Internet of Things)、ブロックチェーン技術など、低リソース領域のヘルスケアにも、いくつかの新興テクノロジが期待されている。
このレビューでは、これらの新興技術についても論じる。
関連論文リスト
- Integrating Information Technology in Healthcare: Recent Developments,
Challenges, and Future Prospects for Urban and Regional Health [0.0]
近年,医療における技術利用が盛んに行われている。
この論文は、電子健康記録、遠隔医療、遠隔監視、医療画像、ウェアラブルデバイス、人工知能など、医療でテクノロジーが使われているさまざまな方法について論じている。
さらに, 医療における技術の可能性について検討し, 患者がいかに容易に治療を受けられるか, ケアの質, 医療費などについて検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-30T18:24:09Z) - Machine Unlearning: A Survey [56.79152190680552]
プライバシ、ユーザビリティ、および/または忘れられる権利のために、特定のサンプルに関する情報をマシンアンラーニングと呼ばれるモデルから削除する必要がある特別なニーズが生まれている。
この新興技術は、その革新と実用性により、学者と産業の両方から大きな関心を集めている。
この複雑なトピックを分析したり、さまざまなシナリオで既存の未学習ソリューションの実現可能性を比較したりした研究はない。
この調査は、未学習のテクニックに関する卓越した問題と、新しい研究機会のための実現可能な方向性を強調して締めくくった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-06T10:18:36Z) - Prompt Engineering for Healthcare: Methodologies and Applications [93.63832575498844]
本総説では,医学分野の自然言語処理分野における情報工学の最近の進歩を紹介する。
我々は、迅速なエンジニアリングの開発を提供し、その医療自然言語処理アプリケーションへの重要な貢献を強調します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-28T08:03:42Z) - HEAR4Health: A blueprint for making computer audition a staple of modern
healthcare [89.8799665638295]
近年、従来の医療システムを変革する試みとして、デジタル医療の研究が急速に増加している。
コンピュータによるオーディションは、少なくとも商業的関心の面では遅れている。
実生活における聴覚信号の分析に必要な基礎技術に対応する聴覚、計算とデータ効率の進歩、個々の差異を考慮し、医療データの長手性を扱う聴覚。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-25T09:25:08Z) - Internet-of-Things Devices and Assistive Technologies for Healthcare:
Applications, Challenges, and Opportunities [5.8497361730688695]
病院や診療所は、多くの患者を収容する能力を持っていない。
健康産業の現状は、その価値ある限られた資源を改善する必要があることは明らかである。
IoT(Internet of Things)デバイスの進化と補助技術は、医療の問題を緩和する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-11T12:18:12Z) - Intelligent interactive technologies for mental health and well-being [70.1586005070678]
本論文では,既存ソリューションの将来展望を批判的に分析する。
特に、私たちは。
メンタルヘルスのための技術の概要を説明します。
提案された基準に照らして テクノロジーを批判的に分析する
これらの技術の設計見通しを提供するのです
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-11T19:04:21Z) - Edge Intelligence for Empowering IoT-based Healthcare Systems [42.909808437026136]
この記事では、スマートヘルスケアシステムにおけるAIとともに、エッジインテリジェント技術のメリットを強調します。
スマートヘルスケアシステムにおけるAIとエッジ技術の利用を促進するために、新しいスマートヘルスケアモデルが提案されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-22T19:35:06Z) - AR-based Modern Healthcare: A Review [0.0]
近年、拡張現実は医療分野における多くのスマートアプリケーションを提案している。
この記事では、拡張現実のヘルスケアソリューションの重要なサービスを探求し、最近発明されたソリューションに光を当てます。
同時に懸念事項や今後の課題にも対処する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-16T03:53:01Z) - Constraint Programming Algorithms for Route Planning Exploiting
Geometrical Information [91.3755431537592]
本稿では,経路計画問題に対する新しいアルゴリズムの開発に関する現在の研究動向について概説する。
これまでの研究は、特にユークリッド旅行セールスパーソン問題(ユークリッドTSP)に焦点を当ててきた。
目的は、将来ユークリッド自動車問題(ユークリッドVRP)など、同じカテゴリーの他の問題にも得られる結果を活用することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-22T00:51:45Z) - Artificial Intelligence for Global Health: Learning From a Decade of
Digital Transformation in Health Care [0.0]
低中間所得国(LMIC)は、過去10年にわたり、医療における自己のデジタル変革をすでに実施している。
新たな技術の導入によって、トップダウンのアプローチを新たに導入し、これらのテクノロジを独立して実装することが一般的になり、使用の欠如とリソースの浪費につながります。
本稿は、現在の研究のギャップの観点から、また、リソース制限環境下での医療従事者の生きた経験から、必要な考察を概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-20T23:50:17Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。