論文の概要: Only Classical Parametrised States have Optimal Measurements
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.14142v1
- Date: Fri, 27 May 2022 17:59:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-11 13:55:18.731033
- Title: Only Classical Parametrised States have Optimal Measurements
- Title（参考訳）: 古典的パラメトリス状態のみが最適測定を持つ
- Authors: Wilfred Salmon and Sergii Strelchuk and David Arvidsson-Shukur
- Abstract要約: 測定が最適かどうかを確定的に確立するフレームワークを導入する。
古典的状態だけが最適測定を許すことを示すノーゴー定理を証明します。
さらに、ほぼ最適な測定の制約の少ない概念を考察し、そのような測定を行うのに十分な条件を与える。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Measurements of quantum states form a key component in quantum-information
processing. It is therefore an important task to compare measurements and
furthermore decide if a measurement strategy is optimal. We introduce a
framework that allows one to conclusively establish if a measurement is
optimal. Our method relies on the fundamental property of expected errors of
estimators, known as risk, and it does not involve optimisation over entropic
quantities. The framework applies to finite sample sizes and lack of prior
knowledge, as well as to the asymptotic and Bayesian settings. We prove a no-go
theorem that shows that only classical states admit optimal measurements. We
further consider the less restrictive notion of an approximately optimal
measurement and give sufficient conditions for such measurements to exist.
Finally, we generalise the notion of when an estimator is inadmissible (i.e.
strictly worse than an alternative), and provide two sufficient conditions for
a measurement to be inadmissible.
- Abstract（参考訳）: 量子状態の測定は、量子情報処理において重要な要素となる。
したがって、測定を比較、さらに測定戦略が最適かどうかを判断することは重要な課題である。
測定が最適かどうかを確定的に確立するフレームワークを導入する。
提案手法は,リスクと呼ばれる推定器の予測誤差の基本的な特性に依存し,エントロピー量に対する最適化を伴わない。
このフレームワークは、有限のサンプルサイズと事前知識の欠如、漸近的およびベイズ的設定にも適用される。
古典的状態だけが最適な測度を持つことを示すノーゴー定理を証明する。
さらに, 近似最適測定の制約の少ない概念を考察し, その測定が存在するのに十分な条件を与える。
最後に、推定器が許容できないとき(すなわち代替品よりも厳密に悪いとき)の概念を一般化し、測定が許容できないような2つの十分な条件を与える。
関連論文リスト
- Finding the optimal probe state for multiparameter quantum metrology
using conic programming [61.98670278625053]
本稿では,対応する精度境界に対する最適プローブ状態を決定するための円錐型プログラミングフレームワークを提案する。
また、この理論を量子プローブ状態を用いた標準場センシング問題の解析にも応用する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-11T12:47:29Z) - Can optimal collective measurements outperform individual measurements
for non-orthogonal QKD signals? [0.0]
最適量子測度の理論が、受信側で利用可能な最大情報をどのように決定するかを考える。
演算子代数に基づくフレームワークと特異値分解から得られる一般結果を用いる。
我々は、最適なフォン・ノイマン測度が一意に定義され、POVMよりも高い情報ゲインを提供すると結論付けた。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-03T08:34:55Z) - Optimal estimation of pure states with displaced-null measurements [0.0]
純粋量子状態の未知パラメータを推定する問題を再検討する。
本研究では,実験者が真のシステム状態に近いベクトルを含む基準で測定することを目指すヌル測度戦略について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-10T16:46:24Z) - Parameter estimation with limited access of measurements [0.12102521201635405]
本稿では,パラメータ推定を行うための理論的枠組みを提案する。
非最適測定が推定精度に与える影響を解析する。
観測可能点と最適点との最小ユークリッド距離を解析し, 観測可能点を最適点に閉じた方がよいことを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-06T05:34:32Z) - Tight Cram\'{e}r-Rao type bounds for multiparameter quantum metrology
through conic programming [61.98670278625053]
最適な精度で不整合パラメータを推定できる実用的な測定戦略が最重要である。
ここでは、最適精度で非相関な測定方法を見つけるための具体的な方法を示す。
従来の計算可能境界と最終的な精度境界との間には厳密なギャップがあることを数値的に示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-09-12T13:06:48Z) - Demonstration of optimal non-projective measurement of binary coherent
states with photon counting [0.0]
2元コヒーレント状態の識別のための最適不確定測定を実験的に実証した。
特に,位相コヒーレント状態に対する最適最小誤差測定を実現するために,この一般的な測定法を用いる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-25T14:35:16Z) - A Dimensionality Reduction Method for Finding Least Favorable Priors
with a Focus on Bregman Divergence [108.28566246421742]
そこで本研究では,次元に明示的な有界な有限次元設定に最適化を移動させることができる次元削減法を開発した。
この問題を進展させるため、比較的大きな損失関数、すなわちブレグマンの発散によって引き起こされるベイズ的リスクに限定する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-23T16:22:28Z) - Near-optimal inference in adaptive linear regression [60.08422051718195]
最小二乗法のような単純な方法でさえ、データが適応的に収集されるときの非正規な振る舞いを示すことができる。
我々は,これらの分布異常を少なくとも2乗推定で補正するオンラインデバイアス推定器のファミリーを提案する。
我々は,マルチアームバンディット,自己回帰時系列推定,探索による能動的学習などの応用を通して,我々の理論の有用性を実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-05T21:05:11Z) - Continuous Wasserstein-2 Barycenter Estimation without Minimax
Optimization [94.18714844247766]
ワッサーシュタイン・バリセンターは、最適輸送に基づく確率測度の重み付き平均の幾何学的概念を提供する。
本稿では,Wasserstein-2 バリセンタのサンプルアクセスを演算するスケーラブルなアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-02T21:01:13Z) - Amortized Conditional Normalized Maximum Likelihood: Reliable Out of
Distribution Uncertainty Estimation [99.92568326314667]
本研究では,不確実性推定のための拡張性のある汎用的アプローチとして,償却条件正規化最大値(ACNML)法を提案する。
提案アルゴリズムは条件付き正規化最大度(CNML)符号化方式に基づいており、最小記述長の原理に従って最小値の最適特性を持つ。
我々は、ACNMLが、分布外入力のキャリブレーションの観点から、不確実性推定のための多くの手法と好意的に比較することを示した。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-05T08:04:34Z) - Quantum hypothesis testing in many-body systems [0.0]
量子力学では、後者のタイプの測定は量子仮説テストの枠組みを用いて研究し、最適化することができる。
量子多体系と量子場理論への量子仮説テストの適用について考察する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-22T22:53:04Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。