Fugu-MT 論文翻訳(概要): Running the Dual-PQC GAN on noisy simulators and real quantum hardware

論文の概要: Running the Dual-PQC GAN on noisy simulators and real quantum hardware

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.15003v1
Date: Mon, 30 May 2022 11:31:44 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-06-01 01:33:28.810383
Title: Running the Dual-PQC GAN on noisy simulators and real quantum hardware
Title（参考訳）: ノイズシミュレータと実量子ハードウェア上でデュアルpqc ganを実行する
Authors: Su Yeon Chang, Edwin Agnew, El\'ias F. Combarro, Michele Grossi, Steven Herbert, and Sofia Vallecorsa
Abstract要約: 先程の研究では、量子GANのプロトタイプを紹介した。本稿では,異なる種類の量子ノイズの存在下での性能について検討する。その結果,現行のハードウェア上でモデルを実行する可能性が示唆された。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4925906256430174
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In an earlier work, we introduced dual-Parameterized Quantum Circuit (PQC) Generative Adversarial Networks (GAN), an advanced prototype of a quantum GAN. We applied the model on a realistic High-Energy Physics (HEP) use case: the exact theoretical simulation of a calorimeter response with a reduced problem size. This paper explores the dual- PQC GAN for a more practical usage by testing its performance in the presence of different types of quantum noise, which are the major obstacles to overcome for successful deployment using near-term quantum devices. The results propose the possibility of running the model on current real hardware, but improvements are still required in some areas.
Abstract（参考訳）: 先程の研究では,量子GANの先進的なプロトタイプであるGAN(Generative Adversarial Networks)を導入し,PQC(Dual-Parameterized Quantum Circuit)を導入した。超高エネルギー物理学 (hep) の応用事例として, 問題の大きさを小さくしたカロリメータ応答の厳密な理論的シミュレーションを適用した。本稿では,近距離量子デバイスを用いたデプロイメントを成功させるために克服すべき主要な障害である,異なる種類の量子ノイズの存在下での性能をテストすることによって,より実用的な使用法としてデュアルPQC GANについて検討する。結果は現行のハードウェア上でモデルを実行する可能性を提案するが、いくつかの分野では改善が必要である。

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