論文の概要: A Survey in Mathematical Language Processing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.15231v1
- Date: Mon, 30 May 2022 16:41:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-05-31 18:31:34.719823
- Title: A Survey in Mathematical Language Processing
- Title(参考訳): 数学的言語処理に関する調査
- Authors: Jordan Meadows and Andre Freitas
- Abstract要約: インフォーマルな数学的テキストは、現実世界の量的推論とコミュニケーションを支える。
近年,5つの戦略的サブ領域にまたがる非公式な数学的言語処理手法の開発が進められている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Informal mathematical text underpins real-world quantitative reasoning and
communication. Developing sophisticated methods of retrieval and abstraction
from this dual modality is crucial in the pursuit of the vision of automating
discovery in quantitative science and mathematics. We track the development of
informal mathematical language processing approaches across five strategic
sub-areas in recent years, highlighting the prevailing successful
methodological elements along with existing limitations.
- Abstract(参考訳): インフォーマルな数学的テキストは現実世界の量的推論とコミュニケーションを支える。
この双対モダリティから高度な検索と抽象化の手法を開発することは、量的科学と数学における発見の自動化というビジョンの追求に不可欠である。
近年,5つの戦略的サブエリアにまたがる非公式な数学的言語処理手法の開発を追跡し,既存の制限とともに広く普及している方法論的要素に注目した。
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