論文の概要: Dynamic Structured Illumination Microscopy with a Neural Space-time Model

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.01397v1
• Date: Fri, 3 Jun 2022 05:24:06 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-06-06 15:20:44.848420
• Title: Dynamic Structured Illumination Microscopy with a Neural Space-time Model
• Title（参考訳）: ニューラル時空間モデルを用いた動的構造イルミネーション顕微鏡
• Authors: Ruiming Cao, Fanglin Linda Liu, Li-Hao Yeh, Laura Waller
• Abstract要約: 超高解像度で動的シーンを再構成するために,データキャプチャ中のサンプル動作をモデル化する新しい手法,Speckle Flow SIMを提案する。 変形可能な動きと1.88倍の時間分解能を持つ動的シーンを実験で再現できることを実証した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.048742886625779
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Structured illumination microscopy (SIM) reconstructs a super-resolved image from multiple raw images; hence, acquisition speed is limited, making it unsuitable for dynamic scenes. We propose a new method, Speckle Flow SIM, that models sample motion during the data capture in order to reconstruct dynamic scenes with super-resolution. Speckle Flow SIM uses fixed speckle illumination and relies on sample motion to capture a sequence of raw images. Then, the spatio-temporal relationship of the dynamic scene is modeled using a neural space-time model with coordinate-based multi-layer perceptrons (MLPs), and the motion dynamics and the super-resolved scene are jointly recovered. We validated Speckle Flow SIM in simulation and built a simple, inexpensive experimental setup with off-the-shelf components. We demonstrated that Speckle Flow SIM can reconstruct a dynamic scene with deformable motion and 1.88x the diffraction-limited resolution in experiment.
• Abstract（参考訳）: 構造化照明顕微鏡(SIM)は複数の原画像から超解像を再構成するので、取得速度は制限され、ダイナミックなシーンには適さない。 超解像で動的シーンを再現するために,データキャプチャ中のサンプル動作をモデル化する新しい手法であるspeckle flow simを提案する。 speckle flow simは固定されたスペックル照明を使用し、サンプルの動きを利用して生画像のシーケンスをキャプチャする。 次に、座標系多層パーセプトロン(MLP)を用いたニューラル時空間モデルを用いて動的シーンの時空間関係をモデル化し、運動力学と超解像シーンを共同で復元する。 シミュレーションでSpeckle Flow SIMを検証し,市販部品を用いた簡易で安価な実験装置を構築した。 変形可能な動きと1.88倍の回折解像度を持つ動的シーンを実験で再現できることを実証した。

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