論文の概要: Understanding Self-Directed Learning in an Online Laboratory

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.02742v1
• Date: Mon, 6 Jun 2022 16:55:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-06-07 17:32:58.710124
• Title: Understanding Self-Directed Learning in an Online Laboratory
• Title（参考訳）: オンライン研究室における自己指導型学習の理解
• Authors: Sungeun An, Spencer Rugaber, Jennifer Hammock, Ashok K. Goel
• Abstract要約: 本研究では,モデリング行動と結果のみを観察し,学習目標と結果が不明であった。 機械学習を用いて、315人の学習者と822人の概念モデルをモデル化した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.193838300896449
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We described a study on the use of an online laboratory for self-directed learning by constructing and simulating conceptual models of ecological systems. In this study, we could observe only the modeling behaviors and outcomes; the learning goals and outcomes were unknown. We used machine learning techniques to analyze the modeling behaviors of 315 learners and 822 conceptual models they generated. We derive three main conclusions from the results. First, learners manifest three types of modeling behaviors: observation (simulation focused), construction (construction focused), and full exploration (model construction, evaluation and revision). Second, while observation was the most common behavior among all learners, construction without evaluation was more common for less engaged learners and full exploration occurred mostly for more engaged learners. Third, learners who explored the full cycle of model construction, evaluation and revision generated models of higher quality. These modeling behaviors provide insights into self-directed learning at large.
• Abstract（参考訳）: 生態学システムの概念モデルの構築とシミュレーションにより,オンライン実験室による自己指導学習について検討した。 本研究では,モデリング行動と結果のみを観察し,学習目標と結果は不明であった。 機械学習を用いて315人の学習者と822人の概念モデルのモデリング行動を解析した。 結果から3つの主な結論を導き出す。 まず、学習者は、観察(シミュレーション焦点)、構築(構築焦点)、完全な探索(モデル構築、評価、修正)の3つのタイプのモデリング行動を示す。 第二に、観察はすべての学習者の間で最も一般的な行動であったが、学習者が少ない場合には評価のない構築の方が一般的であった。 第3に,モデル構築,評価,修正の全サイクルを探求した学習者が,高品質のモデルを生み出した。 これらのモデリング行動は、自己指向学習全体に対する洞察を与える。

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