論文の概要: The Different Faces of AI Ethics Across the World: A
Principle-Implementation Gap Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.03225v1
- Date: Thu, 12 May 2022 22:41:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-06-12 09:30:41.283393
- Title: The Different Faces of AI Ethics Across the World: A
Principle-Implementation Gap Analysis
- Title（参考訳）: 世界中のAI倫理の異なる顔:原則-実装ギャップ分析
- Authors: Lionel Nganyewou Tidjon and Foutse Khomh
- Abstract要約: 人工知能(AI)は、医療、宇宙探査、銀行、金融といった分野で、私たちの日常生活を変えつつある。
こうしたAIの急速な進歩は、AI技術が社会に与える影響に対する関心を高めている。
いくつかの倫理的原則は政府、国家、国際機関によって公表されている。
これらの原則は、AIの倫理的開発、デプロイメント、ガバナンスを導くための、ハイレベルな規範を概説している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.031113181911627
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) is transforming our daily life with several
applications in healthcare, space exploration, banking and finance. These rapid
progresses in AI have brought increasing attention to the potential impacts of
AI technologies on society, with ethically questionable consequences. In recent
years, several ethical principles have been released by governments, national
and international organisations. These principles outline high-level precepts
to guide the ethical development, deployment, and governance of AI. However,
the abstract nature, diversity, and context-dependency of these principles make
them difficult to implement and operationalize, resulting in gaps between
principles and their execution. Most recent work analysed and summarized
existing AI principles and guidelines but they did not provide findings on
principle-implementation gaps and how to mitigate them. These findings are
particularly important to ensure that AI implementations are aligned with
ethical principles and values. In this paper, we provide a contextual and
global evaluation of current ethical AI principles for all continents, with the
aim to identify potential principle characteristics tailored to specific
countries or applicable across countries. Next, we analyze the current level of
AI readiness and current implementations of ethical AI principles in different
countries, to identify gaps in the implementation of AI principles and their
causes. Finally, we propose recommendations to mitigate the
principle-implementation gaps.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、医療、宇宙探査、銀行、金融といった分野で、私たちの日常生活を変えつつある。
これらのAIの急速な進歩は、倫理的に疑わしい結果をもたらす社会に対するAI技術の潜在的影響に注意を向けている。
近年、政府、国家、国際機関によっていくつかの倫理原則が公表されている。
これらの原則は、AIの倫理的開発、デプロイメント、ガバナンスを導くための高いレベルの規範を概説している。
しかしながら、これらの原則の抽象的な性質、多様性、文脈依存は、実装と運用を困難にし、結果として原則と実行の間にギャップが生じる。
最近の研究は、既存のAIの原則とガイドラインを分析して要約したが、原則と実装のギャップとそれらを緩和する方法に関する発見は提供されなかった。
これらの発見は、AI実装が倫理的原則と価値観に一致していることを保証するために特に重要である。
本稿では、特定の国や国に適合する潜在的な原理的特徴を特定することを目的として、現在のすべての大陸における倫理的AI原則の文脈的、グローバルな評価を行う。
次に、異なる国におけるAIの即応性と倫理的AI原則の現在の実装のレベルを分析し、AI原則の実装におけるギャップとその原因を特定する。
最後に,基本実装ギャップを軽減するための勧告を提案する。
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