論文の概要: Negative Shannon Information Hides Networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.04320v1
- Date: Thu, 9 Jun 2022 07:46:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-06-11 01:09:53.664482
- Title: Negative Shannon Information Hides Networks
- Title（参考訳）: 否定的なシャノン情報隠蔽ネットワーク
- Authors: Ming-Xing Luo
- Abstract要約: 有限標本空間に2つ以上の確率変数に対して負の情報が存在する理由は不明である。
まず、3つの確率変数の負のシャノン相互情報を示すと、その結合分布のベイズネットワーク表現が示唆される。
これはまた、新しい種類の空間依存的非局所性を示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Negative numbers are essential in mathematics. They are not needed to
describe statistical experiments, as those are expressed in terms of positive
probabilities. Shannon information was firstly defined for characterizing
informational uncertainty of classical probabilistic distributions. However, it
is unknown why there is negative information for more than two random variables
on finite sample spaces. We first show the negative Shannon mutual information
of three random variables implies Bayesian network representations of its joint
distribution. We then show the intrinsic compatibility with negative Shannon
information is generic for Bayesian networks with quantum realizations. This
further suggests a new kind of space-dependent nonlocality. The present result
provides a device-independent witness of negative Shannon information.
- Abstract（参考訳）: 負数は数学において必須である。
それらは正の確率で表されるので、統計実験を記述する必要はない。
シャノン情報は、古典確率分布の情報の不確実性を特徴付けるために最初に定義された。
しかし、なぜ有限サンプル空間上の2つ以上の確率変数に対して負の情報が存在するのかは不明である。
まず、3つの確率変数の負のシャノン相互情報を示すと、その結合分布のベイズネットワーク表現が示唆される。
次に、負のシャノン情報との本質的相性が量子実現を伴うベイズネットワークの汎用性を示す。
これはまた、新しい種類の空間依存的非局所性を示している。
この結果は、デバイスに依存しない負のシャノン情報の証人を提供する。
関連論文リスト
- Negative Probability [0.6906005491572398]
負の確率は物理学、統計量子力学、量子コンピューティングに現れる。
負の確率は、ベイズモデルにおける観測されていない潜在変数の混合分布として生じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-05T20:09:49Z) - On the Properties and Estimation of Pointwise Mutual Information Profiles [49.877314063833296]
ポイントワイド相互情報プロファイル(ポイントワイド相互情報プロファイル、英: pointwise mutual information profile)は、与えられた確率変数のペアに対するポイントワイド相互情報の分布である。
そこで我々は,モンテカルロ法を用いて分布を正確に推定できる新しい分布系 Bend と Mix Models を導入する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-16T10:02:24Z) - Numerically assisted determination of local models in network scenarios [55.2480439325792]
統計的振る舞いを再現する明示的な局所モデルを見つけるための数値ツールを開発する。
グリーンベルガー・ホルン・ザイリンガー(GHZ)およびW分布の臨界振動性に関する予想を提供する。
開発されたコードとドキュメントは、281.com/mariofilho/localmodelsで公開されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-17T13:24:04Z) - Response: Commentary: Is the moon there if nobody looks? Bell
inequalities and physical reality [0.0]
Gill と Lambare はこの記事の内容と結論を完全に誤解している。
彼らのモデルはベルテストの生データのみを記述するモデルに対して確率的結合を定義する。
我々のモデルは統計的独立に反するため、不平等は導出できない。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-16T03:52:27Z) - SimANS: Simple Ambiguous Negatives Sampling for Dense Text Retrieval [126.22182758461244]
評価結果によると, 正の値にランク付けされた負の値は, 一般的にはより情報的であり, 偽陰の可能性が低いことがわかった。
そこで本研究では,よりあいまいな負のサンプリングに新しいサンプリング確率分布を組み込んだ,単純な曖昧な負のサンプリング手法であるSimANSを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-21T07:18:05Z) - Statistical Properties of the Entropy from Ordinal Patterns [55.551675080361335]
大規模な時系列モデルに対するエントロピー・統計複雑性の連立分布を知っていれば、今日まで利用できない統計テストが可能になるだろう。
実正規化エントロピーが零でも1でもないモデルに対して、経験的シャノンのエントロピーの分布を特徴づける。
2つの信号が同じシャノンのエントロピーを持つ順序パターンを生成するという仮説を否定するのに十分な証拠があるかどうかを検証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-09-15T23:55:58Z) - A note on incorrect inferences in non-binary qualitative probabilistic
networks [0.0]
非二項 QPN で得られた多くの推論が数学的に真ではないことを示す。
このような誤った推論の例を示し、解決の可能性について簡単に論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-19T13:53:04Z) - Improving usual Naive Bayes classifier performances with Neural Naive
Bayes based models [6.939768185086753]
本稿では,ニューラルネットワーク機能を持つニューラルネイブベイズから誘導される分類器のパラメータをモデル化したニューラルネイブベイズについて紹介する。
独立状態を緩和する新しいニューラルプール型マルコフチェインモデルも導入する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-14T10:42:26Z) - A Bayesian Framework for Information-Theoretic Probing [51.98576673620385]
我々は、探索は相互情報を近似するものとみなすべきであると論じる。
これは、表現が元の文とターゲットタスクに関する全く同じ情報をエンコードしているというかなり直感的な結論を導いた。
本稿では,ベイズ的相互情報(Bayesian mutual information)と呼ぶものを測定するための新しい枠組みを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-08T18:08:36Z) - Estimating the Shannon entropy and (un)certainty relations for
design-structured POVMs [0.0]
主な問題は、シャノンのエントロピーで課された制限を両側の見積もりに変換する方法である。
我々はシャノンエントロピーを下から推定する感覚の族を提案する。
導出した推定値は、量子トモグラフィーおよび量子状態の操舵性の検出に適用可能である。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-28T10:00:47Z) - GANs with Conditional Independence Graphs: On Subadditivity of
Probability Divergences [70.30467057209405]
GAN(Generative Adversarial Networks)は、データセットの基盤となる分布を学習するための現代的な手法である。
GANは、基礎となるディストリビューションに関する追加情報がないモデルフリーで設計されている。
本稿では,ベイズネット/MRFの近傍に単純な識別器群を用いたモデルベースGANの設計を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-02T04:31:22Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。