論文の概要: Response: Commentary: Is the moon there if nobody looks? Bell
inequalities and physical reality
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.08061v1
- Date: Thu, 16 Feb 2023 03:52:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-17 15:12:44.850943
- Title: Response: Commentary: Is the moon there if nobody looks? Bell
inequalities and physical reality
- Title(参考訳): 応答:コメント:誰も見なければ月はそこにありますか?
ベルの不等式と物理現実
- Authors: Marian Kupczynski
- Abstract要約: Gill と Lambare はこの記事の内容と結論を完全に誤解している。
彼らのモデルはベルテストの生データのみを記述するモデルに対して確率的結合を定義する。
我々のモデルは統計的独立に反するため、不平等は導出できない。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We reject unjustified criticism of our published article [2209.07992] by Gill
and Lambare [arXiv:2211.02481, arXiv:2208.09930]. They completely misinterpret
the content and conclusions of this article. They construct a counterfactual
probabilistic model in which random variables representing outcomes of four
experiments performed using incompatible experimental settings are jointly
distributed. Thus, CHSH inequalities trivially hold for all finite samples
generated by their model. Their model defines a probabilistic coupling for our
model describing only the raw data from Bell tests. The existence of this
coupling does not invalidate the derivation of the contextual probabilistic
model describing the final data from Bell tests. Only these final data are used
to test Bell inequalities. Inequalities cannot be derived because our model
violates statistical independence. Our contextual model allows to explain in a
local and causal way the violation of inequalities and the apparent violation
of no-signaling reported in these experiments.
- Abstract(参考訳): 我々はGill and Lambare[arXiv:2211.02481, arXiv:2208.09930]の論文[2209.07992]の不当な批判を拒絶する。
彼らはこの記事の内容と結論を完全に誤解している。
非互換な実験環境を用いて実施された4つの実験の結果を表す確率変数を共分散した反実確率モデルを構築した。
したがって、chsh不等式はモデルによって生成されるすべての有限サンプルに対して自明に成り立つ。
彼らのモデルはベルテストの生データのみを記述するモデルに対して確率的結合を定義する。
この結合の存在は、ベルテストからの最終データを記述する文脈確率モデルの導出を無効にしない。
これらの最終データはベルの不等式をテストするためにのみ使用される。
我々のモデルは統計的独立に反するため、不平等は導出できない。
我々の文脈モデルは、局所的かつ因果的に不平等の違反と、これらの実験で報告された無署名の明らかな違反を説明することができる。
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