論文の概要: Negative Probability

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.03043v2
• Date: Thu, 5 Sep 2024 14:11:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-07 03:12:50.065168
• Title: Negative Probability
• Title（参考訳）: 負の確率
• Authors: Nick Polson, Vadim Sokolov,
• Abstract要約: 負の確率は物理学、統計量子力学、量子コンピューティングに現れる。 負の確率は、ベイズモデルにおける観測されていない潜在変数の混合分布として生じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6906005491572398
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Negative probabilities arise primarily in physics, statistical quantum mechanics and quantum computing. Negative probabilities arise as mixing distributions of unobserved latent variables in Bayesian modeling. Our goal is to provide a link between these two viewpoints. Bartlett provides a definition of negative probabilities based on extraordinary random variables and properties of their characteristic function. A version of Bayes rule is given with negative mixing weights. The classic half coin distribution and Polya-Gamma mixing is discussed. Heisenberg's principle of uncertainty and the duality of scale mixtures of Normals is also discussed. A number of examples of dual densities with negative mixing measures are provided including the Linnik and Wigner distributions. Finally, we conclude with directions for future research.
• Abstract（参考訳）: 負の確率は、主に物理学、統計量子力学、量子コンピューティングに現れる。 負の確率は、ベイズモデルにおける観測されていない潜在変数の混合分布として生じる。 私たちのゴールは、これらの2つの視点の間にリンクを提供することです。 バートレットは、異常な確率変数とそれらの特性関数の性質に基づく負の確率の定義を提供する。 ベイズ則の1つのバージョンは負の混合重みを持つ。 古典的半貨幣分布とポリア・ガンマ混合について論じる。 ハイゼンベルクの不確かさの原理と正規のスケール混合の双対性についても論じる。 負の混合測度を持つ双対密度の例は、リンニク分布やウィグナー分布を含む。 最後に,今後の研究の方向性について述べる。

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