論文の概要: Tackling Algorithmic Disability Discrimination in the Hiring Process: An
Ethical, Legal and Technical Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.06149v1
- Date: Mon, 13 Jun 2022 13:32:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 17:44:00.443597
- Title: Tackling Algorithmic Disability Discrimination in the Hiring Process: An
Ethical, Legal and Technical Analysis
- Title（参考訳）: 雇用プロセスにおけるアルゴリズム的障害識別の取り組み--倫理的、法的、技術的分析
- Authors: Maarten Buyl, Christina Cociancig, Cristina Frattone, Nele Roekens
- Abstract要約: 我々は、障害者差別に関連して、AIによる雇用によって引き起こされる懸念と機会について論じる。
私たちはいくつかの出発点を確立し、倫理主義者、議員、支持者、そしてAI実践者のためのロードマップを設計します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.294014185517203
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Tackling algorithmic discrimination against persons with disabilities (PWDs)
demands a distinctive approach that is fundamentally different to that applied
to other protected characteristics, due to particular ethical, legal, and
technical challenges. We address these challenges specifically in the context
of artificial intelligence (AI) systems used in hiring processes (or automated
hiring systems, AHSs), in which automated assessment procedures are subject to
unique ethical and legal considerations and have an undeniable adverse impact
on PWDs. In this paper, we discuss concerns and opportunities raised by
AI-driven hiring in relation to disability discrimination. Ultimately, we aim
to encourage further research into this topic. Hence, we establish some
starting points and design a roadmap for ethicists, lawmakers, advocates as
well as AI practitioners alike.
- Abstract（参考訳）: 障害のある人に対するアルゴリズム的差別(PWD)に取り組むには、特に倫理的、法的、技術的課題のために、他の保護された特徴に適用されるものと根本的に異なるアプローチを要求される。
これらの課題は、雇用プロセス(または自動雇用システム、AHS)で使用される人工知能(AI)システムにおいて特に解決され、自動化された評価手順は、独自の倫理的および法的考慮の対象となり、PWDに不確実な悪影響を及ぼす。
本稿では,障害の識別に関して,aiを活用した雇用が生み出す懸念と機会について述べる。
最終的には、このトピックに関するさらなる研究を奨励するつもりです。
したがって、私たちはいくつかの出発点を確立し、倫理主義者、議員、支持者、そしてAI実践者のためのロードマップを設計します。
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