論文の概要: Optimal tests of genuine multipartite nonlocality

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.08848v1
• Date: Fri, 17 Jun 2022 15:44:14 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-09 02:01:03.728638
• Title: Optimal tests of genuine multipartite nonlocality
• Title（参考訳）: 真の多部非局所性の最適試験
• Authors: Mahasweta Pandit, Artur Barasinski, Istvan Marton, Tamas Vertesi, Wieslaw Laskowski
• Abstract要約: 線形プログラミングに基づく真の多部非局所性に対する最適数値テストを提案する。 2つの測定設定を含むベルのシナリオが、真の$n$-way非局所相関を決定するのにどの程度用いられるかを分析する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We propose an optimal numerical test for genuine multipartite nonlocality based on linear programming. In particular, we consider two non-equivalent models of local hidden variables, namely the Svetlichny and the no-signaling bilocal model. While our knowledge concerning these models is well established for Bell scenarios involving two measurement settings per party, the general case based on an arbitrary number of settings is a considerably more challenging task and very little work has been done in this field. In this paper, we applied such general tests to detect and characterize genuine $n$-way nonlocal correlations for various states of three qubits and qutrits. As a measure of nonlocality, we use the probability of violation of local realism under randomly sampled observables, and the strength of nonlocality, described by the resistance to white noise admixture. In particular, we analyze to what extent the Bell scenario involving two measurement settings can be used to determine genuine $n$-way non-local correlations generated for more general models. In addition, we propose a simple procedure to detect genuine multipartite nonlocality for randomly chosen settings with up to 100% efficiency.
• Abstract（参考訳）: 線形プログラミングに基づく真の多部非局所性に対する最適数値テストを提案する。 特に、局所隠れ変数の2つの非同値モデル、すなわちsvetlichny と no-signaling bilocal model を考える。 これらのモデルに関する我々の知識は、パーティー毎に2つの測定設定を含むベルシナリオに対して十分に確立されているが、任意の数の設定に基づく一般的なケースは、かなり困難なタスクであり、この分野ではほとんど作業が行われていない。 本稿では,3量子ビットとクトリットの様々な状態に対して,真のn$-way非局所相関を検出・特徴付けるために,このような一般テストを適用した。 非局所性の尺度として、無作為なサンプル観測対象下での局所現実性違反の確率と、ホワイトノイズ混和に対する抵抗によって記述された非局所性の強さを用いる。 特に、より一般的なモデルで生成された真の$n$-way非局所相関を決定するために、2つの測定設定を含むベルシナリオがどの程度使用できるか分析する。 さらに,100%の効率でランダムに選択された設定に対して,真の多成分非局所性を検出するための簡易な手法を提案する。

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