論文の概要: Toward An Optimal Selection of Dialogue Strategies: A Target-Driven
Approach for Intelligent Outbound Robots
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.10953v1
- Date: Wed, 22 Jun 2022 09:49:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-06-24 00:09:58.859495
- Title: Toward An Optimal Selection of Dialogue Strategies: A Target-Driven
Approach for Intelligent Outbound Robots
- Title（参考訳）: 対話戦略の最適選択に向けて:知的アウトバウンドロボットのための目標駆動アプローチ
- Authors: Ruifeng Qian, Shijie Li, Mengjiao Bao, Huan Chen, Yu Che
- Abstract要約: 業界には2種類のインテリジェントアウトバウンドロボットがある。
1つのタイプは、手動の経験に基づいてジャンプ条件と対応するノードの設定に依存する有限状態マシンに基づいている。
フローベースロボットとも呼ばれる。
各ラウンドで、ロボットは各ノードに対応する単語をユーザに返信する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.667202165027792
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: With the growth of the economy and society, enterprises, especially in the
FinTech industry, have increasing demands of outbound calls for customers such
as debt collection, marketing, anti-fraud calls, and so on. But a large amount
of repetitive and mechanical work occupies most of the time of human agents, so
the cost of equipment and labor for enterprises is increasing accordingly. At
the same time, with the development of artificial intelligence technology in
the past few decades, it has become quite common for companies to use new
technologies such as Big Data and artificial intelligence to empower outbound
call businesses. The intelligent outbound robot is a typical application of the
artificial intelligence technology in the field of outbound call businesses. It
is mainly used to communicate with customers in order to accomplish a certain
target. It has the characteristics of low cost, high reuse, and easy
compliance, which has attracted more attention from the industry.
At present, there are two kinds of intelligent outbound robots in the
industry but both of them still leave large room for improvement. One kind of
them is based on a finite state machine relying on the configuration of jump
conditions and corresponding nodes based on manual experience. This kind of
intelligent outbound robot is also called a flow-based robot. For example, the
schematic diagram of the working model of a flow-based robot for debt
collection is shown in Fig.\ref{fig:label}. In each round, the robot will reply
to the user with the words corresponding to each node.
- Abstract（参考訳）: 経済と社会の成長に伴い、企業は特にフィンテック業界において、債務の回収、マーケティング、詐欺防止など、顧客へのアウトバウンド要求の需要が高まっている。
しかし, 繰り返し作業や機械作業は, エージェントの時間の大半を占めており, 企業における設備や労働力のコストが増大している。
それと同時に、過去数十年の人工知能技術の発展とともに、企業はビッグデータや人工知能といった新しい技術を使って、アウトバウンドコールビジネスを力づけることが非常に一般的になっている。
インテリジェントなアウトバウンドロボットは、アウトバウンドコールビジネスの分野における人工知能技術の典型的な応用である。
主に特定の目標を達成するために顧客とコミュニケーションするために使用される。
低コスト、高い再利用、簡単なコンプライアンスの特徴があり、業界から注目を集めています。
現在、業界には2種類のインテリジェントなアウトバウンドロボットがあるが、どちらも改善の余地は大きい。
1つのタイプは、手動の経験に基づいてジャンプ条件と対応するノードの設定に依存する有限状態マシンに基づいている。
このようなインテリジェントなアウトバウンドロボットはフローベースロボットとも呼ばれる。
例えば、負債回収のためのフローベースロボットの動作モデルの図式を図に示す。
ref{fig:label} である。
各ラウンドにおいて、ロボットは各ノードに対応する単語でユーザに返信する。
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