論文の概要: Generational Differences in Automobility: Comparing America's Millennials and Gen Xers Using Gradient Boosting Decision Trees

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.11056v1
• Date: Sun, 19 Jun 2022 06:58:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-06-23 16:34:44.623894
• Title: Generational Differences in Automobility: Comparing America's Millennials and Gen Xers Using Gradient Boosting Decision Trees
• Title（参考訳）: 自己移動の世代差:勾配ブースティング決定木を用いたアメリカのミレニアル世代とxers世代の比較
• Authors: Kailai Wang (University of Houston), Xize Wang (National University of Singapore)
• Abstract要約: 本研究は,ミレニアル世代とGen-X若年者の運転距離に及ぼすライフサイクル,社会デマトグラフィー,居住要因の非線形線量応答効果について検討した。 ミレニアル世代の若者は、他のすべての要因を一定に保ちながら、毎日の運転距離をGen-Xよりも短く予測していた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Whether the Millennials are less auto-centric than the previous generations has been widely discussed in the literature. Most existing studies use regression models and assume that all factors are linear-additive in contributing to the young adults' driving behaviors. This study relaxes this assumption by applying a non-parametric statistical learning method, namely the gradient boosting decision trees (GBDT). Using U.S. nationwide travel surveys for 2001 and 2017, this study examines the non-linear dose-response effects of lifecycle, socio-demographic and residential factors on daily driving distances of Millennial and Gen-X young adults. Holding all other factors constant, Millennial young adults had shorter predicted daily driving distances than their Gen-X counterparts. Besides, residential and economic factors explain around 50% of young adults' daily driving distances, while the collective contributions for life course events and demographics are about 33%. This study also identifies the density ranges for formulating effective land use policies aiming at reducing automobile travel demand.
• Abstract（参考訳）: ミレニアル世代が前世代よりも自己中心的でないかどうかは文献で広く議論されている。 既存の研究の多くは回帰モデルを用いており、全ての要因が若い成人の運転行動に寄与する線形加法的であると仮定している。 本研究は,非パラメトリック統計学習法である勾配ブースティング決定木(gbdt)を適用することで,この仮定を緩和する。 2001年と2017年の米国全国旅行調査を用いて、ミレニアル世代とGen-X若年成人の日常運転距離に対するライフサイクル、社会デコグラフィー、居住要因の非線形線量応答効果を調べた。 ミレニアル世代の若者は、他のすべての要因を一定に保ちながら、毎日の運転距離をGen-Xよりも短く予測していた。 また、若者の日常運転距離の約50%は住宅や経済的な要因で説明されており、ライフコースイベントや人口統計学への貢献はおよそ33%である。 また,自動車の交通需要削減を目的とした土地利用政策を策定するための密度範囲についても検討した。

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