論文の概要: AI Challenges for Society and Ethics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.11068v1
- Date: Wed, 22 Jun 2022 13:33:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 09:23:48.204756
- Title: AI Challenges for Society and Ethics
- Title（参考訳）: 社会と倫理のためのAIチャレンジ
- Authors: Jess Whittlestone and Sam Clarke
- Abstract要約: 人工知能はすでに、医療、金融、警察など、社会の重要な分野に応用され、影響を及ぼしている。
AIガバナンスの役割は、最終的に、AIにおけるイノベーションのメリットを実現しつつ、この危害のリスクを軽減するための実践的なステップを取ることです。
また、社会におけるAIの有益な利用がどのようなものかという規範的な質問を通じて考えることも必要だ。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial intelligence is already being applied in and impacting many
important sectors in society, including healthcare, finance, and policing.
These applications will increase as AI capabilities continue to progress, which
has the potential to be highly beneficial for society, or to cause serious
harm. The role of AI governance is ultimately to take practical steps to
mitigate this risk of harm while enabling the benefits of innovation in AI.
This requires answering challenging empirical questions about current and
potential risks and benefits of AI: assessing impacts that are often widely
distributed and indirect, and making predictions about a highly uncertain
future. It also requires thinking through the normative question of what
beneficial use of AI in society looks like, which is equally challenging.
Though different groups may agree on high-level principles that uses of AI
should respect (e.g., privacy, fairness, and autonomy), challenges arise when
putting these principles into practice. For example, it is straightforward to
say that AI systems must protect individual privacy, but there is presumably
some amount or type of privacy that most people would be willing to give up to
develop life-saving medical treatments. Despite these challenges, research can
and has made progress on these questions. The aim of this chapter will be to
give readers an understanding of this progress, and of the challenges that
remain.
- Abstract（参考訳）: 人工知能はすでに、医療、金融、警察など、社会の多くの重要な分野に適用され、影響している。
これらの応用は、AIの能力が進歩し続けるにつれて増加し、社会にとって非常に有益である可能性や深刻な害をもたらす可能性がある。
AIガバナンスの役割は、最終的に、AIにおけるイノベーションのメリットを実現しつつ、この危害のリスクを軽減するための実践的なステップを取ることです。
これは、現在および潜在的リスクとAIのメリットに関する挑戦的な経験的疑問に答えること、すなわち、広く分散され間接的に行われる影響を評価し、非常に不確実な未来について予測することである。
また、社会におけるAIの有益な利用がどのようなものかという規範的な質問を通じて考える必要がある。
異なるグループがAIを尊重すべき高レベルの原則(プライバシー、公正性、自律性など)に同意するかもしれないが、これらの原則を実践する場合に課題が発生する。
例えば、AIシステムは個人のプライバシを保護する必要があると言うのは簡単ですが、ほとんどの人が救命医療の開発を諦めたいと思うような、ある程度の量のプライバシがあるでしょう。
これらの課題にもかかわらず、研究はこれらの疑問に進展しうる。
この章の目的は、読者にこの進歩と残る課題について理解してもらうことである。
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