論文の概要: 40 Years of Designing Code Comprehension Experiments: A Systematic Mapping Study

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.11102v2
• Date: Mon, 2 Oct 2023 11:09:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-24 15:27:56.886651
• Title: 40 Years of Designing Code Comprehension Experiments: A Systematic Mapping Study
• Title（参考訳）: コード総合実験の設計40年 : 体系的マッピング研究
• Authors: Marvin Wyrich, Justus Bogner, Stefan Wagner
• Abstract要約: 開発者の日々の仕事におけるコード理解の関連性は40年以上前に認識された。 今日では、このような研究はかつてないほど一般的である。 設計オプションと欠陥は、ドメインの専門知識のあらゆるレベルの研究者が独自の研究を設計するのを支援するために指摘されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.326872118103415
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The relevance of code comprehension in a developer's daily work was recognized more than 40 years ago. Consequently, many experiments were conducted to find out how developers could be supported during code comprehension and which code characteristics contribute to better comprehension. Today, such studies are more common than ever. While this is great for advancing the field, the number of publications makes it difficult to keep an overview. Additionally, designing rigorous code comprehension experiments with human participants is a challenging task, and the multitude of design options can make it difficult for researchers, especially newcomers to the field, to select a suitable design. We therefore conducted a systematic mapping study of 95 source code comprehension experiments published between 1979 and 2019. By structuring the design characteristics of code comprehension studies, we provide a basis for subsequent discussion of the huge diversity of design options in the face of a lack of basic research on their consequences and comparability. We describe what topics have been studied, as well as how these studies have been designed, conducted, and reported. Frequently chosen design options and deficiencies are pointed out to support researchers of all levels of domain expertise in designing their own studies.
• Abstract（参考訳）: 開発者の日々の仕事におけるコード理解の関連性は40年以上前に認識された。 その結果、コード理解中に開発者がどのようにサポートできるか、どのコード特性がより理解に寄与するかを調べるために、多くの実験が実施された。 今日ではそのような研究はかつてないほど一般的である。 これはこの分野を前進させるのに素晴らしいことですが、出版物の数は概観を維持するのを難しくします。 さらに、厳密なコード理解実験を人間の参加者と設計することは難しい課題であり、多くの設計オプションが研究者、特に新参者が適切な設計を選択するのを困難にしている。 そこで、1979年から2019年にかけて、95のソースコード理解実験を体系的にマッピングした。 コード理解研究の設計特性を構造化することにより、その結果と互換性に関する基礎研究の欠如に直面して、設計オプションの膨大な多様性に関する議論の基盤を提供する。 本稿では,これらの研究がどのようにデザインされ,実施され,報告されたかを述べる。 しばしば選択された設計オプションと欠陥は、ドメインの専門家が自身の研究を設計するのを支援するために指摘される。

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